- W jakim języku jest napisane artefaktory?
- Jakie technologie wspiera artefaktory?
- Co to jest kodowanie artefaktowe?
- Który z poniższych formatów repozytorium jest obsługiwany przez artefaktory?
- Czy artefaktory wspiera Python?
- Czy artefaktory używa Java?
- Co to jest język zapytań artefaktory?
- Co to jest artefaktor w Python?
- Czy artefaktor jest jak github?
- Co to jest artefaktory w Javie?
- Jaka jest różnica między git a artefaktorem?
- Jakiej bazy danych używa artefaktory?
- Co to jest język zapytań artefaktory?
- Jest artefaktorycznym open source?
- Jakiej bazy danych używa artefaktory?
- Co to jest artefaktor w Python?
- Czy artefaktor jest jak github?
- Jaka jest różnica między git a artefaktorem?
W jakim języku jest napisane artefaktory?
Jawa. Produkty oparte na Javie (artefaktory, dystrybucja, wgląd, kontrola misji) muszą działać z JDK 17+.
Jakie technologie wspiera artefaktory?
Universal Binary Repository Manager
Artifactory oferuje uniwersalne rozwiązanie obsługujące wszystkie główne formaty pakietów, w tym Alpine, Maven, Gradle, Docker, Cargo, Conda, Conan, Debian, Go, Helm, Vagrant, Yum, P2, Ivy, Nuget, Php, NPM, Rubigems, Pypi, Pypi, Bower, Bower , Cocoapods, Gitlfs, OPKG, SBT, Swift, Terraform i inne.
Co to jest kodowanie artefaktowe?
Artifactory oferuje rozwiązanie do zarządzania i dystrybucji binarnych i artefaktów oprogramowania - takie jak pakiety aplikacji i instalatory, obrazy kontenerowe, biblioteki, pliki konfiguracyjne i praktycznie inny rodzaj danych binarnych, które są tworzone podczas tworzenia oprogramowania i dostawy.
Który z poniższych formatów repozytorium jest obsługiwany przez artefaktory?
Artifactory oferuje uniwersalne rozwiązanie obsługujące wszystkie główne formaty pakietów, w tym Maven, Gradle, Docker, Vagrant, Debian, Yum, P2, Ivy, Nuget, PHP, NPM, Rubidems, PyPi, Bower, Cocoapods, Gitlfs, Opkg, SBT i więcej.
Czy artefaktory wspiera Python?
Jeśli pracujesz z Pythonem, artefaktoryczne proxy PYPI (lub dowolne inne publiczne repozytorium Python), pozwala przechowywać własne pakiety w lokalnych repozytoriach Python i działa przejrzysty z PIP, klientem Python Client.
Czy artefaktory używa Java?
Artefaktory w pełni obsługuje działanie z OracleJDK i OpenJdk. Możesz pobrać najnowszy JDK ze strony pobierania Oracle Java SE.
Co to jest język zapytań artefaktory?
Język zapytań artefaktory (AQL) jest specjalnie zaprojektowany, aby umożliwić odkrycie wszelkich danych związanych z artefaktami i kompilacji przechowywanych w artefaktory. Jego składnia oferuje prosty sposób sformułowania złożonych zapytań, które określają dowolną liczbę kryteriów wyszukiwania, filtrów, opcji sortowania i parametrów wyjściowych.
Co to jest artefaktor w Python?
Artifactory to markowy termin odnoszący się do menedżera repozytorium, który organizuje wszystkie Twoje zasoby binarne. Zasoby te mogą obejmować zdalne artefakty, zastrzeżone biblioteki i inne zasoby stron trzecich. Menedżer repozytorium przeciąga wszystkie te zasoby w jedną lokalizację.
Czy artefaktor jest jak github?
Czy rejestr pakietu Github jest konkurentem? NIE. Rejestr pakietów GitHub nie jest konkurentem artefaktory. Podczas gdy GitHub może zarządzać pakietami open source, pozostała część artefaktów pozostaje ci do zarządzania za pośrednictwem rurociągu.
Co to jest artefaktory w Javie?
Artefaktory to pośrednik między deweloperami a zasobami zewnętrznymi. Jako programista wszystkie Twoje żądania są ukierunkowane do artefaktory w celu szybkiego i spójnego dostępu do zdalnych artefaktów, które są buforowane lokalnie w zdalnym repozytorium.
Jaka jest różnica między git a artefaktorem?
Jfrog Artefactory to rozwiązanie do zarządzania repozytorium oprogramowania dla przedsiębiorstw dostępnych lokalnych lub z chmury, zapewniając szybkie wydanie i automatyzację rurociągów. GIT można użyć do szybszych i wysokiej dostępności podczas cyklu uwalniania kodu.
Jakiej bazy danych używa artefaktory?
Artefactory używa Derby jako domyślnej bazy danych, która nie wymaga dodatkowej konfiguracji. Derby zapewnia dobrą wydajność dla małych i średnich obciążeń. Jeśli jednak oczekujesz intensywnego użycia lub wysokiego obciążenia, konfiguracji wysokiej dostępności i lepszego oprzyrządowania, zalecamy użycie PostgreSQL (PostgreSQL V10.
Co to jest język zapytań artefaktory?
Język zapytań artefaktory (AQL) jest specjalnie zaprojektowany, aby umożliwić odkrycie wszelkich danych związanych z artefaktami i kompilacji przechowywanych w artefaktory. Jego składnia oferuje prosty sposób sformułowania złożonych zapytań, które określają dowolną liczbę kryteriów wyszukiwania, filtrów, opcji sortowania i parametrów wyjściowych.
Jest artefaktorycznym open source?
Jfrog Artefactory Open Source to menedżer repozytorium typu open source. Jfrog Artefactory został zbudowany w celu rozwiązania niektórych problemów z prawdziwym światem z Maven i zawiera takie funkcje, jak uprawnienia do drobnoziarnistości, integracja LDAP, zasady zarządzania zaawansowanymi artefaktami, zaplanowane kopie zapasowe, audyt i nie tylko.
Jakiej bazy danych używa artefaktory?
Artefactory używa Derby jako domyślnej bazy danych, która nie wymaga dodatkowej konfiguracji. Derby zapewnia dobrą wydajność dla małych i średnich obciążeń. Jeśli jednak oczekujesz intensywnego użycia lub wysokiego obciążenia, konfiguracji wysokiej dostępności i lepszego oprzyrządowania, zalecamy użycie PostgreSQL (PostgreSQL V10.
Co to jest artefaktor w Python?
Artifactory to markowy termin odnoszący się do menedżera repozytorium, który organizuje wszystkie Twoje zasoby binarne. Zasoby te mogą obejmować zdalne artefakty, zastrzeżone biblioteki i inne zasoby stron trzecich. Menedżer repozytorium przeciąga wszystkie te zasoby w jedną lokalizację.
Czy artefaktor jest jak github?
Czy rejestr pakietu Github jest konkurentem? NIE. Rejestr pakietów GitHub nie jest konkurentem artefaktory. Podczas gdy GitHub może zarządzać pakietami open source, pozostała część artefaktów pozostaje ci do zarządzania za pośrednictwem rurociągu.
Jaka jest różnica między git a artefaktorem?
Jfrog Artefactory to rozwiązanie do zarządzania repozytorium oprogramowania dla przedsiębiorstw dostępnych lokalnych lub z chmury, zapewniając szybkie wydanie i automatyzację rurociągów. GIT można użyć do szybszych i wysokiej dostępności podczas cyklu uwalniania kodu.