Azure Log Analytics Tabele

1. Jak analizować logi Azure?
2. Gdzie dane analityczne logarytcy Azure przechowuje dane?
3. Gdzie są przechowywane dzienniki monitor Azure?
4. Jaka jest tabela analizy danych?
5. Co to jest tabela analityczna?
6. Jak dane są przechowywane w analizie logarytmicznej?
7. Jakie są 3 typy danych, które można przechowywać w Azure?
8. Jak długo dane są przechowywane w analizie logarytmicznej?
9. Jaka jest różnica między dziennikami monitora Azure a analizy logarytmicznych?
10. Jak zbierać logi Azure?
11. Jaka jest różnica między analizą logarytmiczną a monitor Azure?
12. Jak utworzyć tabelę w ADT?
13. Jak utworzyć tabelę w Data Flow?
14. Jak utworzyć tabelę w Dax?
15. Jak ręcznie utworzyć stół?
16. Jak utworzyć niestandardową tabelę danych?
17. Jaka jest różnica między przepływem danych a zestawem danych?

Jak analizować logi Azure?

Aby uruchomić analizę dziennika w portalu Azure, w menu Azure Monitor wybierz dzienniki. Zobaczysz także tę opcję w menu dla większości zasobów Azure. Bez względu na to, gdzie zaczynasz analizę dziennika, narzędzie jest takie samo. Ale menu, którego używasz do uruchomienia analizy dziennika, określa dostępne dane.

Gdzie dane analityczne logarytcy Azure przechowuje dane?

Azure Log Analytics Workspace to logiczna jednostka pamięci, w której dane logarytmiczne są gromadzone i przechowywane.

Gdzie są przechowywane dzienniki monitor Azure?

Dzienniki w Azure Monitor są przechowywane w przestrzeni roboczej analizy dziennika opartego na Azure Data Explorer, który zapewnia potężny silnik analizy i bogaty język zapytania.

Jaka jest tabela analizy danych?

Tabela jest rozmieszczeniem informacji lub danych, zwykle w rzędach i kolumnach lub być może w bardziej złożonej strukturze. Tabele są szeroko stosowane w komunikacji, badaniach i analizie danych.

Co to jest tabela analityczna?

Tabela analityczna zawiera zestaw danych, które są ustrukturyzowane w rzędach i kolumnach. Zapewnia kilka potężnych możliwości pracy z danymi, w tym zaawansowane grupowanie i agregacje.

Jak dane są przechowywane w analizie logarytmicznej?

Wszystkie dane zebrane za pomocą log Analytics są przechowywane w repozytorium OMS jako rekordy. Rekordy zebrane według różnych źródeł danych będą miały własny zestaw właściwości i zostaną zidentyfikowane według ich właściwości typu. Zobacz dokumentację każdego źródła danych i rozwiązania, aby uzyskać szczegółowe informacje na temat każdego typu rekordu.

Jakie są 3 typy danych, które można przechowywać w Azure?

Typy pamięci Azure obejmują obiekty, pliki zarządzane i dyski zarządzane. Klienci powinni zrozumieć ich często specyficzne zastosowania przed wdrożeniem. Każdy typ pamięci ma inne poziomy cenowe - zwykle oparte na wydajności i dostępności - aby każdy z nich był dostępny dla firm o każdej wielkości i typu.

Jak długo dane są przechowywane w analizie logarytmicznej?

Domyślnie spostrzeżenia aplikacji i analizy dziennika ma zatrzymanie danych 90 dni. Możesz zdecydować się na przedłużenie retencji do 730 dni.

Jaka jest różnica między dziennikami monitora Azure a analizy logarytmicznych?

Azure Monitor opiera się na Azure Log Analytics, usłudze platformy, która gromadzi dane dziennika i wskaźników ze wszystkich zasobów. Najłatwiejszym sposobem myślenia o Azure Monitor vs Analytics jest to, że Azure Monitor to nazwa marketingu, podczas gdy Azure Log Analytics to technologia, która ją zasila.

Jak zbierać logi Azure?

Otwórz niestandardowy kreator dziennika

Niestandardowy kreator dziennika działa w portalu Azure i umożliwia zdefiniowanie nowego niestandardowego dziennika do zebrania. W portalu Azure wybierz logarytmiczne przestrzenie robocze > Twój obszar roboczy > Ustawienia. Wybierz niestandardowe dzienniki. Domyślnie wszystkie zmiany konfiguracyjne są automatycznie popychane do wszystkich agentów.

Jaka jest różnica między analizą logarytmiczną a monitor Azure?

Re: Różnica między analizą dziennika a monitorem

Monitor to marka, a log analityka jest jednym z rozwiązań. Analizy dziennika i spostrzeżenia aplikacji zostały skonsolidowane w Azure Monitor, aby zapewnić jedno zintegrowane wrażenia do monitorowania zasobów Azure i środowisk hybrydowych.

Jak utworzyć tabelę w ADT?

Krok 1: Z ADT wybierz Otwórz słownik folderu > Tabele bazy danych. Wybierz tabele bazy danych i kliknij prawym przyciskiem myszy, aby utworzyć „nowe tabele bazy danych”. Krok 2: Wypełnij nazwę i opis. Wybierz pakiet i transport - jeśli jest monitu.

Jak utworzyć tabelę w Data Flow?

Wybierając obciążenie Włącz, tworzysz nową tabelę, dla której jego źródłem jest tabela odwołana. Ikona zmienia się i pokazuje obliczoną ikonę, jak pokazano na poniższym obrazie. Każda transformacja, którą wykonujesz w tej nowo utworzonej tabeli, jest uruchamiana na danych, które już znajdują się w pamięci Power BI Data Flow Storage.

Jak utworzyć tabelę w Dax?

Utwórz nowy plik pulpitu Power BI. A następnie na karcie modelowania kliknij nową tabelę. To utworzy tabelę o nazwie Tabela próbki, z jedną kolumną o nazwie „wartość”, a wartością w jedynym wierszu dla tego byłoby 1. Kolumna wartości automatycznie przyjmuje typ danych liczby całkowitej.

Jak ręcznie utworzyć stół?

Aby uzyskać podstawową tabelę, kliknij Wstaw > Załóż i przesuń kursor nad siatką, aż wyróżnisz liczbę kolumn i wierszy, które chcesz. W przypadku większej tabeli lub w celu dostosowania tabeli wybierz Wstaw > Tabela > Wypełnij tabelę.

Jak utworzyć niestandardową tabelę danych?

Jeśli karta tabel danych nie jest jeszcze widoczna w menu projektu, przejdź do strony Usługi (po utworzeniu automatycznej usługi) i kliknij więcej > Tabele danych. Na stronie tabel danych kliknij Dodaj nową tabelę, a następnie wprowadź nazwę dla swojej tabeli. Następnie dodaj każdy z pól danych (i.mi. kolumny) w stole.

Jaka jest różnica między przepływem danych a zestawem danych?

Tak więc wszystko związane z danymi jest częścią zestawu danych. Data Flow: Data Flow to składnik transformacji danych BI, który jest niezależny od innych artefaktów mocy. Jest to proces zapytań energetycznych, który działa w chmurze i przechowuje dane w Azure Data Lake Storage lub Dataverse.