Azure ML Model

1. Jaki jest model punktacji w Azure ML?
2. Czym jest modelka maszynowa?
3. Jak oceniasz model w Azure?
4. Jakie są zdobyte etykiety w Microsoft Azure?

Jaki jest model punktacji w Azure ML?

Wynik lub przewidywana wartość może znajdować się w wielu różnych formatach, w zależności od modelu i danych wejściowych: dla modeli klasyfikacyjnych modelu wyniku wyświetlania przewidywanej wartości dla klasy, a także prawdopodobieństwa przewidywanej wartości. W przypadku modeli regresji model wyników generuje tylko przewidywaną wartość liczbową.

Czym jest modelka maszynowa?

W uczeniu maszynowym punktacja jest procesem stosowania modelu algorytmicznego zbudowanego z historycznego zestawu danych do nowego zestawu danych w celu odkrycia praktycznych spostrzeżeń, które pomogą rozwiązać problem biznesowy. Rozwój modelu jest na ogół procesem dwustopniowym.

Jak oceniasz model w Azure?

Jak używać modelu oceny. Podłącz wyniki wyjściowe zestawu danych modelu wyniku lub wyniki danych danych przypisania danych do klastrów do lewego portu wejściowego modelu oceny.

Jakie są zdobyte etykiety w Microsoft Azure?

Kolumna wyników etykiet pokazuje przewidywaną klasę dla każdego kwiatu. Jest to oparte na kolumnie uzyskanej prawdopodobieństwa.