Cloud SQL vs BigQuery Ceny

1. Jaka jest różnica między chmurą SQL a Cloud BigQuery?
2. Jest chmura SQL szybciej niż BigQuery?
3. Jest lepszy niż SQL?
4. Czy Google Cloud BigQuery za darmo?
5. Dlaczego BigQuery jest tak tani?
6. Jest tańszy płatek śniegu niż bigquery?
7. Dlaczego BigQuery jest tak wolno?
8. Co to jest AWS odpowiednik BigQuery?
9. Czy BigQuery jest bezpłatny do użytku osobistego?
10. Czy Google BigQuery to samo co SQL?
11. Can Cloud SQL łączy się z BigQuery?
12. Co to jest Cloud BigQuery?
13. Co to jest Cloud SQL w Google Cloud?
14. Dlaczego BigQuery jest tak tani?
15. Czy mogę używać SQL w BigQuery?
16. Czy powinienem używać BigQuery czy MySQL?

Jaka jest różnica między chmurą SQL a Cloud BigQuery?

Podczas gdy BigQuery jest wyposażony w aplikacje w sobie, Cloud SQL nie ma żadnych aplikacji. Cloud SQL ma również więcej opcji bezpieczeństwa bazy danych niż BigQuery. Przestrzeń pamięci w chmurze SQL zależy od używanego hurtowni danych, podczas gdy w BigQuery jest równoważna przestrzeni Google Cloud Storage.

Jest chmura SQL szybciej niż BigQuery?

Miejsce do przechowywania zależy od magazynu danych, którego używa jako Cloud SQL. Możemy uruchomić zapytania, dokonywać analiz na podstawie tych samych, ale nie możemy przechowywać danych jako BigQuery. Zapytania interaktywne i wsadowe są prowadzone przez BigQuery, a zapytania są wypełnione szybciej.

Jest lepszy niż SQL?

Google BigQuery to architektura oparta na chmurze i zapewnia wyjątkową wydajność, ponieważ może automatycznie skalować w górę i w dół w oparciu o ładowanie danych i wydajnie przeprowadza analizę danych. Z drugiej strony, SQL Server opiera się na architekturze klienta-serwer.

Czy Google Cloud BigQuery za darmo?

Niezależnie od tego, czy włączysz rozliczenie, możesz korzystać z Google BigQuery za darmo, o ile konto pozostaje w granicach bezpłatnego użytkowania i nie korzystasz z płatnego połączenia, aby podłączyć konto GA z konto BigQuery.

Dlaczego BigQuery jest tak tani?

Buforowanie inteligentnie i koszty strumieniowe

BigQuery Bufores powoduje tymczasową tabelę wyników buforowanych. Pamięć podręczna jest utrzymywana na użytkownika i na projekt. Tak więc uruchamianie duplikatów zapytań przyniesie wyniki z pamięci podręcznej i nie są one obciążone.

Jest tańszy płatek śniegu niż bigquery?

Koszty przechowywania zarówno płatków śniegu, jak i bigQuery są stosunkowo tanie. Opłaty za Snowflake opłaty 40 USD za TB miesięcznie dla klientów na żądanie i 23 USD miesięcznie dla klientów z góry. Z drugiej strony, BigQuery pobiera 20 USD za TB za aktywną pamięć i 10 USD za TB za nieaktywne miejsce.

Dlaczego BigQuery jest tak wolno?

Jeśli w dowolnym momencie przetwarzane jest zbyt wiele danych, takich jak duże połączenie lub jeśli istnieje wysokie wypaczenie danych między połączeniami, możliwe jest, że scena może stać się zbyt intensywna i przekroczyć jego kwot pamięci o losowaniu. W tym momencie tasowanie bajtów rozlewają się na dysku, co powoduje zwolnienie zapytań.

Co to jest AWS odpowiednik BigQuery?

Amazon Redshift

Jako najbardziej sprawdzone narzędzie w tej kategorii, Amazon Redshift to w pełni zarządzany hurtownia danych w chmurze używany do gromadzenia i przechowywania danych. Podobnie jak BigQuery, Redshift płynnie integruje się z wieloma produktami i usługami ETL. W przypadku przesunięcia ku czerwieni dane są przechowywane w chmurze do bezproblemowej analizy.

Czy BigQuery jest bezpłatny do użytku osobistego?

Krok 2: Utwórz własne tabele

To zapytanie użyło 1.66 GB naszych bezpłatnych kwot - i każde podobne zapytanie będzie miało podobne koszty. Możemy zrobić lepiej: wyodrębnij dane, którymi jesteś zainteresowany do nowej tabeli. Dzięki trybowi piaskownicy BigQuery teraz otrzymujesz również 10 GB pamięci za darmo.

Czy Google BigQuery to samo co SQL?

Tak, BigQuery używa SQL.

Can Cloud SQL łączy się z BigQuery?

BigQuery Cloud SQL Federation umożliwia BigQuery do zapytania danych przebywających w chmurze SQL w czasie rzeczywistym, bez kopiowania lub przenoszenia danych. Federacja zapytania obsługuje zarówno instancje MySQL (2. generacja), jak i PostgreSQL w chmurze SQL. Alternatywnie, aby powtórzyć dane w BigQuery, możesz również użyć fuzji danych w chmurze lub danych DataStream.

Co to jest Cloud BigQuery?

Google BigQuery to oparta na chmurze usługa analizy dużych danych do przetwarzania bardzo dużych zestawów danych tylko do odczytu. BigQuery został zaprojektowany do analizy danych dotyczących rzędu miliardów wierszy za pomocą składni podobnej do SQL.

Co to jest Cloud SQL w Google Cloud?

Cloud SQL to w pełni zarządzana usługa bazy danych, która pomaga skonfigurować, utrzymywać, zarządzać i administrować relacyjnymi bazami danych na platformie Google Cloud Platform. Możesz użyć Cloud SQL z MySQL, PostgreSQL lub SQL Server.

Dlaczego BigQuery jest tak tani?

Buforowanie inteligentnie i koszty strumieniowe

BigQuery Bufores powoduje tymczasową tabelę wyników buforowanych. Pamięć podręczna jest utrzymywana na użytkownika i na projekt. Tak więc uruchamianie duplikatów zapytań przyniesie wyniki z pamięci podręcznej i nie są one obciążone.

Czy mogę używać SQL w BigQuery?

Dialekty BigQuery SQL

BigQuery obsługuje dialekt Googlesql, ale dostępny jest również starszy dialekt SQL. Jeśli jesteś nowy w BigQuery, powinieneś użyć GoogleSQL, ponieważ obsługuje on najszerszy zakres funkcjonalności. Na przykład funkcje takie jak instrukcje DDL i DML są obsługiwane tylko za pomocą GoogleSQL.

Czy powinienem używać BigQuery czy MySQL?

Zawsze powinieneś domyślnie MySQL lub Postgres, chyba że masz konkretny powód, aby użyć czegoś takiego jak BigQuery. Jeśli nie wiesz, którego z nich powinieneś użyć, powinieneś użyć MySQL lub Postgres.