Definicja i migracja schematu bazy danych - nic nie pasuje

1. Który db jest bardziej odpowiedni do migracji?
2. Jaka jest główna zaleta wykonywania migracji schematu bazy danych?
3. Co jest wadą schematu?
4. Dlaczego migracja schematu jest konieczna?
5. Jakie są dwie strategie migracji danych?
6. Jakie są pułapki w relacyjnej bazie danych?
7. Co to jest zła projektowanie bazy danych?
8. Co to jest zły projekt w DBMS?

Który db jest bardziej odpowiedni do migracji?

Baza danych używana w procesie migracji to baza danych ustrukturyzowana.

Jaka jest główna zaleta wykonywania migracji schematu bazy danych?

Jakie są zalety narzędzi migracji? Migracje są pomocne, ponieważ pozwalają ewoluować schematom bazy danych w miarę zmiany wymagań. Pomagają programistom planować, potwierdzać i bezpiecznie stosować zmiany schematu w ich środowiskach.

Co jest wadą schematu?

Schematy mogą mieć negatywny wpływ na wydajność pamięci. Zgodnie z literaturą fałszywej pamięci, aktywacja schematu może często prowadzić do fałszywej pamięci dla niezależnych informacji, która jest zgodna z aktywowanym schematem.

Dlaczego migracja schematu jest konieczna?

Migracja schematu pozwala na rozwiązanie błędów i dostosowywanie danych w miarę zmiany wymagań. Są istotną częścią ewolucji oprogramowania, szczególnie w środowiskach zwinnych (patrz poniżej). Zastosowanie migracji schematu do produkcyjnej bazy danych jest zawsze ryzykiem. Baza danych programistycznych i testowych są zwykle mniejsze i czystsze.

Jakie są dwie strategie migracji danych?

Strategie Wielkiego Wybuchu i Spritle: Większość strategii migracji danych to migracje Wielkiego Wybuchu, albo spritle. Podczas migracji danych Wielkiego Wybuchu organizacje wykonują cały transfer w krótkim czasie.

Jakie są pułapki w relacyjnej bazie danych?

Pułapki w projektowaniu relacyjnym

Powtórzenie informacji. Niemożność przedstawienia określonych informacji.

Co to jest zła projektowanie bazy danych?

Z kolei słaba projektowanie bazy danych prowadzi do wielu problemów w dół linii, takich jak wydajność niższa, niemożność wprowadzania zmian w celu dostosowania nowych funkcji oraz danych o niskiej jakości, które mogą kosztować zarówno czas, jak i pieniądze w miarę ewolucji aplikacji. Nie tak dawno planowanie wydawało się oczywistym prekursorem rozwoju.

Co to jest zły projekt w DBMS?

Źle zaprojektowana baza danych ma następujące problemy: powiązane dane są rozproszone na różnych tabelach. Zmiana musi zostać zaktualizowana w wielu miejscach. Możliwe, że informacje są tylko w połowie obecne, są tam w jednym stole, ale brakuje w innym.