Zdjęcie dokera do aplikacji Python

1. Który obraz dokera użyć dla Pythona?
2. Jak wybrać obraz dokera?
3. Jakie typy obrazów są obsługiwane w Python?
4. Czy Docker jest przydatny dla Pythona?
5. Czy Python może działać w kontenerze Docker?
6. To obraz dokera, aplikacją?
7. Jest Python 3.11 stabilny?
8. Który jest obrazem podstawowym, wolisz plik Docker?
9. Czy muszę budować obraz dokera za każdym razem?
10. To koniec życia Pythona?
11. Czy będzie Python 4?
12. Dlaczego Python 3.11 szybciej?

Który obraz dokera użyć dla Pythona?

Jeśli chcesz absolutną najnowszą wersję Python lub szeroką gamę wersji, oficjalny obraz Pythona Dockera jest najlepszym rozwiązaniem. Jeśli chcesz absolutnych najnowszych pakietów systemowych, będziesz chciał Ubuntu 22.04; Redhat 9 jest nieco bardziej konserwatywny, na przykład Python 3.9 zamiast 3.10.

Jak wybrać obraz dokera?

Spójrz na obrazy bazowe węzła lub Pythona na Docker Hub. Zobaczysz, że oferują różne wersje, ale także różne smaki dla każdego! Możesz przejść z alpejską, różnymi wersjami Debiana (Stretch, Buster) i ich szczupłych wariantów.

Jakie typy obrazów są obsługiwane w Python?

Każdy z obrazów na liście może być obrazami pojedynczymi lub wielofunkcyjnymi. Jest to obecnie obsługiwane dla GIF, PDF, PNG, TIFF i Webp.

Czy Docker jest przydatny dla Pythona?

Docker to narzędzie do konteneryzacji używane do wirowania izolowanych, powtarzalnych środowisk aplikacji. Jest to popularne narzędzie programistyczne dla programistów Python. Samouczki i artykuły tutaj nauczą Cię, jak włączyć Docker do swojego przepływu pracy i użyć go do wdrażania aplikacji lokalnie i do chmury.

Czy Python może działać w kontenerze Docker?

Python jest wszechstronnym językiem programowania, ale uruchomienie go może być garstką, gdy musisz zarządzać jego zależnościami - zwłaszcza gdy dzielisz się projektami z innymi programistami. Jednym z rozwiązań jest użycie Dockera. Narzędzie do konteneryzacji uruchamia aplikacje w izolowanym systemie i zarządza zależnościami.

To obraz dokera, aplikacją?

Docker służy do tworzenia, uruchamiania i wdrażania aplikacji w kontenerach. Obraz Docker zawiera kod aplikacji, biblioteki, narzędzia, zależności i inne pliki potrzebne do uruchomienia aplikacji. Kiedy użytkownik uruchomi obraz, może stać się jednym lub wieloma instancjami kontenera.

Jest Python 3.11 stabilny?

Python 3.11 Data premiery

Ostateczne, stabilne wydanie pojawi się 3 października 2022 r., Po trzech kolejnych wersjach beta i dwóch wersjach kandydujących w międzyczasie.

Który jest obrazem podstawowym, wolisz plik Docker?

Obraz podstawowy to obraz używany do tworzenia wszystkich obrazów pojemnika. Twój obraz podstawowy może być oficjalnym obrazem Docker, takim jak centos, lub możesz zmodyfikować oficjalny obraz dokera, aby odpowiadał Twoim potrzebom, lub możesz utworzyć własny obraz podstawowy od zera.

Czy muszę budować obraz dokera za każdym razem?

Musisz zbudować obraz tylko raz i używać go, dopóki zainstalowane zależności (takie jak pakiety Python) lub wersje pakietów na poziomie systemu operacyjnego wymagają zmiany. Nie za każdym razem, gdy kod jest modyfikowany.

To koniec życia Pythona?

Python 3.7 przestanie otrzymywać aktualizacje bezpieczeństwa w czerwcu 2023. Django 3.2 przestanie otrzymywać aktualizacje bezpieczeństwa w kwietniu 2024. Debian Buster przestanie otrzymywać aktualizacje bezpieczeństwa w czerwcu 2024. Python 3.8 przestanie otrzymywać aktualizacje bezpieczeństwa w październiku 2024.

Czy będzie Python 4?

Python 4.0 prawdopodobnie nigdy nie nadejdzie - według twórcy Pythona, Guido van Rossum. Lekcje wyciągnięte z migracji z Pythona 2 do Pythona 3 pokazały, jak kłopotliwe jest przejście do nowej wersji językowej. Zatem prawdopodobnie wkrótce nie będzie nowej wersji Pythona.

Dlaczego Python 3.11 szybciej?

Streszczenie. Python 3.11 zaprojektował wyspecjalizowany kod bajtowy, aby skorzystać z nowych struktur danych. Nowa struktura danych + wyspecjalizowana bajtode = szybszy Python.