ElasticSearch Wyjaśnij niepasowane odłamki

1. Co to jest nie przypisane odłamki w ElasticSearch?
2. Dlaczego odłamki są zabezpieczone w Elasticsearch?
3. Jaka jest różnica między odchyleniem a indeksowaniem?
4. Jak przydzielić brakujące odłamki repliki?
5. Jak zmniejszyć liczbę odłamków?
6. Ile razy możesz ulepszyć odłamki?
7. Ile odłamków powinienem mieć w mojej klastrze ElasticSearch?
8. Co oznacza liczba odłamków?
9. Czy lista odłamków jest związana?
10. Co oznacza _doc w elasticsearch?
11. Jaki jest cel odłamania w ElasticSearch?
12. Jest zawsze potrzebne odłamki?
13. Co to jest ponowne równoważenie?
14. Który db jest najlepszy do odłamku?
15. Jaka jest różnica między odłamkiem a partycjonowaniem?

Co to jest nie przypisane odłamki w ElasticSearch?

ElasticSearch. System alokacji odłamków Elasticsearch może się skomplikować. Kiedy tworzymy indeks lub rozbijemy jeden z naszych węzłów, odłamki mogą przejść do stanu niezwiązanego. Oznacza to, że dane są, ale nie są przypisane/replikowane do węzła, aby umożliwić przetwarzanie tego odłamka.

Dlaczego odłamki są zabezpieczone w Elasticsearch?

Odłamek może pozostać w stanie nie przypisanym, jeśli nie ma wystarczającej ilości węzłów, aby odpowiednio rozdzielić odłamki.

Jaka jest różnica między odchyleniem a indeksowaniem?

Indeksowanie to proces przechowywania wartości kolumn w danych danych, takiej jak B-drzewo lub mieszanie. Sprawia, że ​​wyszukiwanie lub dołączenie zapytania jest szybsze niż bez indeksu, ponieważ poszukiwanie wartości zajmuje mniej czasu. Sharding polega na podzieleniu pojedynczej tabeli na wielu maszynach.

Jak przydzielić brakujące odłamki repliki?

Jednym ze sposobów przydzielenia brakujących odłamków repliki jest użycie interfejsu API ElasticSearch. Możesz użyć punktu końcowego API _Cluster/Reroute, aby przenieść odłamek do nowego węzła.

Jak zmniejszyć liczbę odłamków?

W celu zmniejszenia liczby odłamków w środowisku wielozadaniowym możesz utworzyć nowy indeks dla wszystkich małych najemców i po prostu skopiować dane za pomocą API Reindex. Jeśli chcesz dodać nowe pole, aby wyróżnić najemców, na przykład „Id-ID”, możesz użyć rurociągu do spożycia, aby dodać nowe pole.

Ile razy możesz ulepszyć odłamki?

Każde odłamki dominacji można ulepszyć 4 razy, aby zwiększyć skutki ich unikalnych bonusów za pośrednictwem Stygian Embera, które można uzyskać, pokonując sanktuarium bossów dominujących.

Ile odłamków powinienem mieć w mojej klastrze ElasticSearch?

Dobrą zasadą jest upewnienie się, że utrzymujesz liczbę odłamków na węzeł poniżej 20 na gb sterty, który skonfigurował. Węzeł z stosem 30 GB powinien zatem mieć maksymalnie 600 odłamków, ale im dalej poniżej tego limitu, tym lepiej, tym lepiej. To ogólnie pomoże klastrze pozostać w dobrym zdrowiu.

Co oznacza liczba odłamków?

Każdy indeks ma liczbę odłamków, które wewnętrznie rozpowszechniają dane, a odłamki wewnątrz istnieją segmenty Lucene, które są przechowywaniem rdzenia danych. Jeśli więc indeks ma 5 odłamków, oznacza to, że dane zostały rozłożone na odłamkach i nie istnieją takie same dane w odłamkach.

Czy lista odłamków jest związana?

8 walut

Należy tutaj zauważyć, że istnieją również waluty, które nie są związane z Twoją listą, a mianowicie odłamki (na przykład odłamki życia lub odłamki harmonii).

Co oznacza _doc w elasticsearch?

W 7.0, _doc reprezentuje nazwę punktu końcowego zamiast typu dokumentu. Komponent _DOC jest stałą częścią ścieżki dla indeksu dokumentów, Get i usuwania interfejsów API w przyszłości i nie zostanie usunięty w 8.0.

Jaki jest cel odłamania w ElasticSearch?

Podsumowując, Sharding jest sposobem na podzielenie indeksu „wolumin danych na mniejsze części, które są nazywane odłamkami. Umożliwia to rozpowszechnianie danych w wielu węzłach w klastrze, co oznacza, że ​​możesz przechowywać terabajte danych, nawet jeśli nie masz jednego węzła z tą pojemnością dysku.

Jest zawsze potrzebne odłamki?

Sharding to świetne rozwiązanie dla aplikacji o dużych wymaganiach danych i obciążeniach odczytu/zapisu o dużej objętości, ale ma dodatkową złożoność. Zastanów się, czy korzyści przewyższają koszty, czy też istnieje prostsze rozwiązanie przed rozpoczęciem wdrażania.

Co to jest ponowne równoważenie?

ElasticSearch prowadzi automatyczny proces zwany przywróceniem równowagi, który porusza odłamki między węzłami w klastrze, aby poprawić jego równowagę. Ponowne przywrócenie równowagi jest przestrzegane wszystkie inne zasady alokacji odłamków, takie jak filtrowanie alokacji i przymusowa świadomość, które mogą uniemożliwić jej całkowite równoważenie klastra.

Który db jest najlepszy do odłamku?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB i Redis to bazy danych, które obsługują odłamki. SQLite, Memcached, Zookeeper, MySQL i PostgreSQL to bazy danych, które nie natywnie obsługują odchylania się w warstwie bazy danych. W przypadku baz danych, które nie oferują wbudowanej obsługi, logika Sharding musi znajdować się w aplikacji.

Jaka jest różnica między odłamkiem a partycjonowaniem?

Odłamki i partycjonowanie polega na rozbiciu dużego zestawu danych na mniejsze podzbiory. Różnica polega na tym, że Sharding sugeruje, że dane są rozłożone na wiele komputerów, podczas gdy partycjonowanie nie. Partycjonowanie dotyczy grupowania podzbiorów danych w jednej instancji bazy danych.