Zasady zapytań ElasticSearch

1. Jaka jest różnica między simple_query_string i query_string w elasticsearch?
2. Jakie są ograniczenia zapytania ElasticSearch?
3. Jak używać Warunków zapytania w ElasticSearch?
4. Co oznacza _doc w elasticsearch?
5. Co CTX oznacza w ElasticSearch?
6. Jak powstają reguły?
7. Jak uzyskać ponad 10000 trafień w ElasticSearch?
8. Jak odzyskać ponad 10000 rekordów w ElasticSearch?
9. Jaka jest różnica między zapytaniem terminowym a zapytaniem?
10. Jakie są warunki zapytania?
11. Jaka jest różnica między terminem a terminami?
12. Co to jest _typ w ElasticSearch?
13. Co to jest _source w ElasticSearch?
14. Co to są odłamki w ElasticSearch?
15. Co to jest $ _ Server Query_String?
16. Co to jest _Source w elastycznym wyszukiwaniu?
17. Czym są tokenizery w ElasticSearch?
18. Co to jest Elasticsearch Suggester?
19. Co to jest serwer $ _ ['request_uri']?
20. Czy powinienem usunąć sznurki zapytania?
21. Jaka jest różnica między DOC a _source w ElasticSearch?
22. Jaka jest różnica między pola i _source w ElasticSearch?
23. Jaka jest różnica między źródłem a dziedzinami w elasticsearch?
24. Jest tokenizer?
25. Jaka jest różnica między analizatorem a tokenizer w ElasticSearch?
26. Co ma na sobie elasticsearch?

Jaka jest różnica między simple_query_string i query_string w elasticsearch?

Zasadniczo Query_String jest poświęcony do bardziej zaawansowanych zastosowań. Ma więcej opcji, ale jak cytowałeś, rzuca wyjątek, gdy wysłane zapytanie nie można przeanalizować jako całości. W przeciwieństwie do Simple_Query_String ma mniej opcji, ale nie rzuca wyjątku na nieprawidłowe części.

Jakie są ograniczenia zapytania ElasticSearch?

Domyślnie ElasticSearch ogranicza zapytanie do maksymalnie 65 536 warunków. Możesz zmienić ten limit za pomocą indeksu.

Jak używać Warunków zapytania w ElasticSearch?

Warunki Lookupedit

Aby uruchomić wyszukiwanie warunków, _source pola musi być włączona. Nie można użyć wyszukiwania między klastrem, aby uruchomić wyszukiwanie warunków w zdalnym indeksie. Domyślnie ElasticSearch ogranicza zapytanie do maksymalnie 65 536 warunków. Obejmuje to warunki pobierane za pomocą Warunków wyszukiwania.

Co oznacza _doc w elasticsearch?

W 7.0, _doc reprezentuje nazwę punktu końcowego zamiast typu dokumentu. Komponent _DOC jest stałą częścią ścieżki dla indeksu dokumentów, Get i usuwania interfejsów API w przyszłości i nie zostanie usunięty w 8.0.

Co CTX oznacza w ElasticSearch?

CTX to specjalna zmienna, która pozwala uzyskać dostęp do źródła obiektu, który chcesz zaktualizować. CTX. _Source to zapisana wersja źródła . Uwaga: możesz zmodyfikować ten dokument w skrypcie, a zmodyfikowane źródło zostanie utrzymane jako nowa wersja dokumentu.

Jak powstają reguły?

Kongres tworzy i przekazuje rachunki. Prezydent może następnie podpisać te rachunki w ustawę. Sądy federalne mogą przeglądać przepisy, aby sprawdzić, czy zgadzają się z Konstytucją.

Jak uzyskać ponad 10000 trafień w ElasticSearch?

Domyślnie nie można używać od i rozmiaru do strony przez więcej niż 10 000 trafień. Ten limit jest zabezpieczeniem ustawionym przez indeks. Ustawienie indeksu MAX_RESULT_WINDOW. Jeśli potrzebujesz strony przez więcej niż 10 000 trafień, zamiast tego użyj parametru Search_After.

Jak odzyskać ponad 10000 rekordów w ElasticSearch?

Możesz użyć rozmiaru i parametrów do wyświetlania domyślnie do 10000 rekordów dla użytkowników. Jeśli chcesz zmienić ten limit, możesz zmienić indeks. Ustawienie Max_Result_Window, ale pamiętaj o konsekwencjach (tj. Pamięć). Możesz użyć funkcji wyszukiwania po głębokiej paginacji.

Jaka jest różnica między zapytaniem terminowym a zapytaniem?

Termin zapytanie zwraca dokumenty zawierające dokładny termin w dostarczonym polu. Nie można użyć zapytania terminowego do wyszukiwania tablicy wartości pola. Jeśli chcesz wyszukać wiele wartości, należy użyć zapytania Warunki zamiast zapytania terminowego.

Jakie są warunki zapytania?

Warunki zapytania (słowa kluczowe) to słowa zawarte w zapytaniu użytkownika. Operatorzy boolescy lub dzikie karty nie są uważane za warunki zapytania. Są operatorami używanymi do łączenia warunków zapytania.

Jaka jest różnica między terminem a terminami?

Terminowe dokumenty zwrotne zawierające jeden lub bardziej dokładny termin w dostarczonym polu. Zapytanie terminów jest takie same jak zapytanie terminowe, z wyjątkiem tego, że możesz wyszukiwać wiele wartości.

Co to jest _typ w ElasticSearch?

Zasadniczo typ w ElasticSearch reprezentował klasę podobnych dokumentów i miał nazwę taką jak klient lub przedmiot . Lucene nie ma koncepcji typów danych dokumentów, więc ElasticSearch przechowuje nazwę typu każdego dokumentu w polu metadanym dokumentu o nazwie _type.

Co to jest _source w ElasticSearch?

Pole _Source zawiera oryginalny organ dokumentu JSON, który został przekazany w czasie indeksu. Sam pole _source nie jest indeksowane (a zatem nie można przeszukiwać), ale jest przechowywane tak, aby można je było zwrócić podczas wykonywania żądań pobierania, takich jak Get lub wyszukiwanie.

Co to są odłamki w ElasticSearch?

Mówiąc prosto, odłamki to pojedynczy indeks Lucene. Są to elementy składowe ElasticSearch i co ułatwia jego skalowalność. Rozmiar indeksu jest powszechną przyczyną awarii Elasticsearch.

Co to jest $ _ Server Query_String?

$ _SERVER ['query_string'] Zwraca ciąg zapytania, jeśli strona jest dostępna za pośrednictwem ciągu zapytania. $ _SERVER ['http_accept'] zwraca nagłówek akceptacyjny z bieżącego żądania.

Co to jest _Source w elastycznym wyszukiwaniu?

Pole _Source zawiera oryginalny organ dokumentu JSON, który został przekazany w czasie indeksu. Sam pole _source nie jest indeksowane (a zatem nie można przeszukiwać), ale jest przechowywane tak, aby można je było zwrócić podczas wykonywania żądań pobierania, takich jak Get lub wyszukiwanie.

Czym są tokenizery w ElasticSearch?

Tokenizer otrzymuje strumień znaków, rozkłada go na poszczególne tokeny (zwykle indywidualne słowa) i wysyła strumień tokenów. Na przykład tokenizer Whitespace rozkłada tekst na tokeny, ilekroć widzi jakąkolwiek błyskawicę.

Co to jest Elasticsearch Suggester?

Termin Suggester sugeruje warunki oparte na odległości edycji. Dostarczony tekst jest analizowany przed sugerowaniem warunków. Sugerowane terminy są podawane według analizy sugeruj token tekstowy. Termin Suggester nie uwzględnia zapytania, który jest częścią żądania.

Co to jest serwer $ _ ['request_uri']?

$ _Server ['request_uri'] zawiera URI bieżącej strony. Więc jeśli pełną ścieżką strony jest https: // www.W3Resource.COM/HTML/HTML-TUTORIALS.php, $ _Server ['request_uri'] zawierałby /html /html-tutorials. php. Zastosowany następujący kod PHP $ _SERVER ['request_uri'].

Czy powinienem usunąć sznurki zapytania?

Ponadto, że strzyki zapytają serwery przed buforowaniem Twojej witryny. W rezultacie prędkość strony spowalnia. Usuwając ciąg zapytania, poprawiasz buforowanie i zmniejszasz czas ładowania strony.

Jaka jest różnica między DOC a _source w ElasticSearch?

Pole _Source jest zoptymalizowane pod kątem zwrócenia kilku pól na wynik, podczas gdy wartości DOC są zoptymalizowane w celu uzyskania dostępu do wartości określonego pola w wielu dokumentach.

Jaka jest różnica między pola i _source w ElasticSearch?

„Pola” jest szybkie do pobrania, ale łączy dane, ale ostatecznie nie odzyskuje danych, ponieważ zostały włożone / wysłane. „_Source” jest bardzo powolne (współczynnik 5) do odzyskania pojedynczego pola i zwraca dokładne to, co zostało umieszczone.

Jaka jest różnica między źródłem a dziedzinami w elasticsearch?

_Source mówi ElasticSearch, czy uwzględnić źródło dopasowanych dokumentów w odpowiedzi. „Źródło” to dane w dokumencie podczas jego wstawiania. Fields każe Elasticsearch, aby zawierał źródło, ale zawierają tylko zdefiniowane pola.

Jest tokenizer?

Tokenizer Bert za pomocą segmentacji słów słów. Ta klasa tokenizer będzie tokenizować surowe struny w sekwencje liczb całkowitych i jest oparta na keras_nlp.

Jaka jest różnica między analizatorem a tokenizer w ElasticSearch?

Analizy i normalizatory ElasticSearch są używane do konwersji tekstu na tokeny, które można przeszukać. Analizatorzy używają tokenizatora do wytworzenia jednego lub więcej tokenów na pole tekstowe. Normalizatory używają tylko filtrów postaci i filtrów tokena do wytworzenia pojedynczego tokena.

Co ma na sobie elasticsearch?

Stemming to proces zmniejszania słowa do formy korzeniowej. Zapewnia to warianty dopasowania słowa podczas wyszukiwania. Na przykład spacery i chodzenie można powstrzymać do tego samego głównego słowa: spaceruj . Po powstaniu wystąpienie któregokolwiek słowa pasowało do drugiego w poszukiwaniu.