Dystrybucja odłamków Elasticsearch

1. Jak odłamki są dystrybuowane w ElasticSearch?
2. Co to jest alokacja Shard Elasticsearch?
3. Ile odłamków jest zalecanych do ElasticSearch?
4. W jaki sposób ElasticSearch rozpowszechnia dane?
5. Jest odchylanie systemów rozproszonych?
6. Ile odłamków jest w GB?
7. Który db jest najlepszy do odłamku?
8. Ile pamięci powinienem przeznaczyć na elasticsearch?
9. Jaki jest limit odłamka na węzeł?
10. Jaki jest optymalny rozmiar odłamka elastyki?
11. Jak odzyskać ponad 10000 rekordów w ElasticSearch?
12. Ile kopii odłamków jest w każdym odłamku elasticsearch?
13. Co dzieli zestaw danych i rozpowszechnia dane na wielu serwerach lub odłamkach?
14. Ile GB jest odłamkiem w elasticsearch?
15. Jak robi się Sharding?
16. Jak obliczyć liczbę odłamków?
17. Ile odłamków powinien mieć indeks?

Jak odłamki są dystrybuowane w ElasticSearch?

Podczas utworzenia indeksu ustawiasz podstawową i replikę liczbę odłamków dla tego indeksu. ElasticSearch rozpowszechnia Twoje dane i żądania na te odłamki oraz odłamki w węzłach danych. Pojemność i wydajność twojego klastra zależą krytycznie od tego, jak Elasticsearch przydziela odłamki na węzłach.

Co to jest alokacja Shard Elasticsearch?

Przydział odłamka, który jest algorytmem, w którym ElasticSearch decyduje, które niezrównane odłamki powinny przebiegać, które węzły, odchylanie przywrócenia równowagi, które jest procesem przenoszenia odłamka z jednego węzła do drugiego.

Ile odłamków jest zalecanych do ElasticSearch?

Dobrą zasadą jest upewnienie się, że utrzymujesz liczbę odłamków na węzeł poniżej 20 na gb sterty, który skonfigurował. Węzeł z stosem 30 GB powinien zatem mieć maksymalnie 600 odłamków, ale im dalej poniżej tego limitu, tym lepiej, tym lepiej.

W jaki sposób ElasticSearch rozpowszechnia dane?

ElasticSearch jest zbudowany tak, aby był zawsze dostępny i skalować z twoimi potrzebami. Robi to poprzez dystrybucję z natury. Możesz dodać serwery (węzły) do klastra, aby zwiększyć pojemność, a elasticsearch automatycznie rozkłada dane i obciążenie zapytania na wszystkie dostępne węzły.

Jest odchylanie systemów rozproszonych?

Sharding to metoda dystrybucji pojedynczego zestawu danych w wielu bazach danych, które mogą być przechowywane na wielu maszynach. Pozwala to na podział większych zestawów danych na mniejsze fragmenty i przechowywanie w wielu węzłach danych, zwiększając całkowitą pojemność przechowywania systemu.

Ile odłamków jest w GB?

Dokładna liczba odłamków na 1 GB pamięci zależy od przypadku użycia, z najlepszą praktyką 1 GB pamięci na każde 20 odłamków na dysku.

Który db jest najlepszy do odłamku?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB i Redis to bazy danych, które obsługują odłamki. SQLite, Memcached, Zookeeper, MySQL i PostgreSQL to bazy danych, które nie natywnie obsługują odchylania się w warstwie bazy danych. W przypadku baz danych, które nie oferują wbudowanej obsługi, logika Sharding musi znajdować się w aplikacji.

Ile pamięci powinienem przeznaczyć na elasticsearch?

Jako aplikacja Java, ElasticSearch wymaga alokacji pamięci logicznej (LAP) z pamięci fizycznej systemu. Powinno to być do połowy fizycznego pamięci RAM, ograniczając 32 GB.

Jaki jest limit odłamka na węzeł?

Usługa AWS Elasticsearch ma twardy limit 1000 odłamków na węzeł danych. Można go zwiększyć, ale każda operacja aktualizacji (wzrost pamięci, zmiana typu instancji węzłów danych itp.) W klastrze powróci do konfiguracji do starego stanu.

Jaki jest optymalny rozmiar odłamka elastyki?

Nie ma twardych limitów dla rozmiaru odłamków, ale doświadczenie pokazuje, że odłamki od 10 GB do 50 GB zazwyczaj działają dobrze w przypadku dzienników i danych szeregów czasowych. Możesz być w stanie użyć większych odłamków w zależności od sieci i przypadku użycia. Mniejsze odłamki mogą być odpowiednie do wyszukiwania przedsiębiorstw i podobnych przypadków użycia.

Jak odzyskać ponad 10000 rekordów w ElasticSearch?

Scroll to droga, jeśli chcesz odzyskać dużą liczbę dokumentów, wysoko w tym sensie, że jest ono w stosunku do limitu domyślnego 10000, które można podniecić. W każdej kolejnej odpowiedzi otrzymasz nowy _scroll_id, którego musisz użyć do następnego połączenia, dopóki nie odzyskasz ilości potrzebnych dokumentów.

Ile kopii odłamków jest w każdym odłamku elasticsearch?

Podstawowe odłamki repliki - ElasticSearch utworzy domyślnie 5 pierwotnych odłamków i jedną replikę dla każdego indeksu. Oznacza to, że każdy indeks ElasticSearch zostanie podzielony na 5 kawałków, a każdy kawałek będzie miał jedną kopię, aby uzyskać wysoką dostępność.

Co dzieli zestaw danych i rozpowszechnia dane na wielu serwerach lub odłamkach?

ROUTER zapytania przetwarza i kieruje operacje do odłamków, a następnie zwraca wyniki klientom. Klaster odłamkowy może zawierać więcej niż jeden router zapytania, aby podzielić obciążenie żądania klienta.

Ile GB jest odłamkiem w elasticsearch?

Nie ma twardych limitów dla rozmiaru odłamków, ale doświadczenie pokazuje, że odłamki od 10 GB do 50 GB zazwyczaj działają dobrze w przypadku dzienników i danych szeregów czasowych. Możesz być w stanie użyć większych odłamków w zależności od sieci i przypadku użycia. Mniejsze odłamki mogą być odpowiednie do wyszukiwania przedsiębiorstw i podobnych przypadków użycia.

Jak robi się Sharding?

Odłamek bazy danych dzieli jeden zestaw danych na partycje lub odłamki. Każde odłamki zawiera unikalne rzędy informacji, które można przechowywać osobno na wielu komputerach, zwanych węzłami. Wszystkie odłamki działają na osobnych węzłach, ale udostępniaj schemat oryginalnej bazy danych lub projekt.

Jak obliczyć liczbę odłamków?

Liczba odłamków = rozmiar indeksu / 30 GB

Wysyłając dane i zapytania do klastra, stale oceniaj wykorzystanie zasobów i dostosowuj liczbę odłamków w oparciu o wydajność klastra.

Ile odłamków powinien mieć indeks?

Zwykle zaleca się posiadanie 1 odłamka repliki na indeks, więc jedna kopia każdego odłamka, która zostanie przydzielona na inny węzeł (chyba że masz wiele żądań wyszukiwania).