Elasticsearch nie przypisane odłamki

1. Co to jest nie przypisane odłamki w ElasticSearch?
2. Dlaczego odłamki są zabezpieczone w Elasticsearch?
3. Jaka jest różnica między odchyleniem a indeksowaniem?
4. Jest zawsze potrzebne odłamki?
5. Ile odłamków jest w indeksie?
6. Dlaczego odłamki są ważne?
7. Ile odłamków powinienem mieć elasticsearch?
8. Ile razy możesz ulepszyć odłamki?
9. Czy możesz usunąć odłamki?
10. Jak usunąć skorumpowany odłamek w ElasticSearch?
11. Jaki jest cel odłamania w ElasticSearch?
12. Jak przydzielić brakujące odłamki repliki?
13. Co to jest ponowne równoważenie?
14. Który db jest najlepszy do odłamku?
15. Jaki jest problem z odłamkiem?

Co to jest nie przypisane odłamki w ElasticSearch?

ElasticSearch. System alokacji odłamków Elasticsearch może się skomplikować. Kiedy tworzymy indeks lub rozbijemy jeden z naszych węzłów, odłamki mogą przejść do stanu niezwiązanego. Oznacza to, że dane są, ale nie są przypisane/replikowane do węzła, aby umożliwić przetwarzanie tego odłamka.

Dlaczego odłamki są zabezpieczone w Elasticsearch?

Odłamek może pozostać w stanie nie przypisanym, jeśli nie ma wystarczającej ilości węzłów, aby odpowiednio rozdzielić odłamki.

Jaka jest różnica między odchyleniem a indeksowaniem?

Indeksowanie to proces przechowywania wartości kolumn w danych danych, takiej jak B-drzewo lub mieszanie. Sprawia, że ​​wyszukiwanie lub dołączenie zapytania jest szybsze niż bez indeksu, ponieważ poszukiwanie wartości zajmuje mniej czasu. Sharding polega na podzieleniu pojedynczej tabeli na wielu maszynach.

Jest zawsze potrzebne odłamki?

Sharding to świetne rozwiązanie dla aplikacji o dużych wymaganiach danych i obciążeniach odczytu/zapisu o dużej objętości, ale ma dodatkową złożoność. Zastanów się, czy korzyści przewyższają koszty, czy też istnieje prostsze rozwiązanie przed rozpoczęciem wdrażania.

Ile odłamków jest w indeksie?

Domyślnie 5 podstawowych odłamków jest tworzonych na indeks. Te 5 odłamków może łatwo dopasować 100-250 GB danych. Jeśli wiesz, że generujesz znacznie mniejszą ilość danych.

Dlaczego odłamki są ważne?

Innym powodem, dla którego odchylenie jest ważne, jest to, że operacje mogą być dystrybuowane w wielu węzłach, a tym samym równoległe. Powoduje to zwiększenie wydajności, ponieważ wiele maszyn może potencjalnie pracować nad tym samym zapytaniem. Jest to dla Ciebie całkowicie przejrzyste jako użytkownik ElasticSearch.

Ile odłamków powinienem mieć elasticsearch?

Dobrą zasadą jest upewnienie się, że utrzymujesz liczbę odłamków na węzeł poniżej 20 na gb sterty, który skonfigurował. Węzeł z stosem 30 GB powinien zatem mieć maksymalnie 600 odłamków, ale im dalej poniżej tego limitu, tym lepiej, tym lepiej. To ogólnie pomoże klastrze pozostać w dobrym zdrowiu.

Ile razy możesz ulepszyć odłamki?

Każde odłamki dominacji można ulepszyć 4 razy, aby zwiększyć skutki ich unikalnych bonusów za pośrednictwem Stygian Embera, które można uzyskać, pokonując sanktuarium bossów dominujących.

Czy możesz usunąć odłamki?

Aby usunąć odłamek, musisz upewnić się, że dane odłamka są migrowane do pozostałych odłamków w klastrze. Ta procedura opisuje, jak bezpiecznie migrować dane i jak usunąć odłamek.

Jak usunąć skorumpowany odłamek w ElasticSearch?

Aby usunąć uszkodzone dane odłamków, użyj podkomenda. Istnieją dwa sposoby określenia ścieżki: Określ nazwę indeksu i nazwę odłamka z opcjami --index i--azg-id. Użyj opcji - -DIR, aby określić pełną ścieżkę do uszkodzonych plików indeksu lub translog.

Jaki jest cel odłamania w ElasticSearch?

Podsumowując, Sharding jest sposobem na podzielenie indeksu „wolumin danych na mniejsze części, które są nazywane odłamkami. Umożliwia to rozpowszechnianie danych w wielu węzłach w klastrze, co oznacza, że ​​możesz przechowywać terabajte danych, nawet jeśli nie masz jednego węzła z tą pojemnością dysku.

Jak przydzielić brakujące odłamki repliki?

Jednym ze sposobów przydzielenia brakujących odłamków repliki jest użycie interfejsu API ElasticSearch. Możesz użyć punktu końcowego API _Cluster/Reroute, aby przenieść odłamek do nowego węzła.

Co to jest ponowne równoważenie?

ElasticSearch prowadzi automatyczny proces zwany przywróceniem równowagi, który porusza odłamki między węzłami w klastrze, aby poprawić jego równowagę. Ponowne przywrócenie równowagi jest przestrzegane wszystkie inne zasady alokacji odłamków, takie jak filtrowanie alokacji i przymusowa świadomość, które mogą uniemożliwić jej całkowite równoważenie klastra.

Który db jest najlepszy do odłamku?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB i Redis to bazy danych, które obsługują odłamki. SQLite, Memcached, Zookeeper, MySQL i PostgreSQL to bazy danych, które nie natywnie obsługują odchylania się w warstwie bazy danych. W przypadku baz danych, które nie oferują wbudowanej obsługi, logika Sharding musi znajdować się w aplikacji.

Jaki jest problem z odłamkiem?

Repartacje, ponowne równoważenie, wypaczone użycie, raportowanie krzyżowe i analizy partycjonowane to więcej problemów, które należy rozwiązać. Jednak potrzeba poradzenia sobie z szybko zmieniającymi się rozmiarami zestawu danych i potrzeba przenoszenia danych między odłamkami są największymi wyzwaniami z mechanizmem odchylenia jakości.