Devopsadept
- Czy GCP Project Region jest specyficzny?
- Czy możemy przenieść VM z jednego regionu do drugiego?
- Czy region GCP VPC jest specyficzny?
- Co to jest region vs strefa w GCP?
- Czy strefy GCP są oddzielone geograficznie?
- Co to jest TPU w GCP?
- Jak utworzyć maszynę wirtualną z istniejącej maszyny wirtualnej?
- Jak utworzyć maszynę wirtualną w OVM?
- Czy Google TPU za darmo?
- Jest TPU tylko dla TensorFlow?
Czy GCP Project Region jest specyficzny?
Nie ma czegoś takiego jak region projektu GCP. Innymi słowy, region/lokalizacja jest specyficzna dla zasobów, a projekt GCP nie jest na stałe powiązany z jednym regionem/lokalizacją. Na przykład możesz mieć projekt z wieloma dużymi zestawami danych w różnych regionach.
Czy możemy przenieść VM z jednego regionu do drugiego?
Możesz teraz przenieść maszyny wirtualne do innego regionu za pomocą Azure Resource Mover. Zasoby MOVER jest publiczne i zapewnia: pojedyncze centrum przenoszenia zasobów między regionami.
Czy region GCP VPC jest specyficzny?
Sieci VPC, w tym powiązane trasy i zasady zapory, to zasoby globalne. Nie są one związane z żadnym konkretnym regionem lub strefą. Podsieci to zasoby regionalne.
Co to jest region vs strefa w GCP?
Regiony to zbiory stref. Strefy mają wysokie połączenia sieciowe o niskiej opóźnieniu z innymi strefami w tym samym regionie. Aby wdrożyć aplikacje odporne na usterki, które mają wysoką dostępność, Google zaleca wdrażanie aplikacji w wielu strefach i wielu regionach.
Czy strefy GCP są oddzielone geograficznie?
Google Cloud Platform
Regiony to niezależne obszary geograficzne, które składają się z stref. Każda strefa jest obszarem wdrażania zasobów obliczeniowych, takich jak maszyny wirtualne. Każdą strefę należy uznać za jedną domenę awarii w regionie.
Co to jest TPU w GCP?
Jednostki z przetwarzaniem tensorów (TPU) to niestandardowe obwody zintegrowane dla aplikacji Google (ASICS) używane do przyspieszenia obciążeń uczenia maszynowego. TPU są zaprojektowane od podstaw z zaletą głębokiego doświadczenia Google i przywództwa w uczeniu maszynowym.
Jak utworzyć maszynę wirtualną z istniejącej maszyny wirtualnej?
Utwórz maszynę wirtualną
Wybierz maszyny wirtualne i usługi > Utwórz maszynę wirtualną > Utwórz maszynę wirtualną. W tworzeniu wirtualnego czarodzieja > Wybierz źródło, wybierz Użyj istniejącej maszyny wirtualnej, szablonu VM lub wirtualnego dysku twardego > Przeglądać. Wybierz istniejący VHD. W tożsamości określ nazwę VM i opcjonalny opis.
Jak utworzyć maszynę wirtualną w OVM?
Utwórz wirtualną maszynę OVM z ISO
W OVM Manager przejdź do zakładki „Servers and VMS” -> Rozwiń konkretną pulę serwerów -> Wybierz serwer OVM -> i kliknij ikonę „Utwórz VM” ze paska narzędzi, który wyświetli następujący ekran. Wypełnij odpowiednie informacje tutaj.
Czy Google TPU za darmo?
Użyj Cloud TPU za darmo, bezpośrednio w przeglądarce
Jeśli chcesz od razu zacząć od Cloud TPU, możesz uzyskać do nich dostęp za darmo w przeglądarce za pomocą Google Colab.
Jest TPU tylko dla TensorFlow?
TPU obsługuje obecnie tylko TENSORFLOW, chociaż inne ramy mogą być obsługiwane w przyszłości. Niektóre operacje tensorflow (e.G. Operacje klientów napisane w C ++) nie są obsługiwane. TPU są optymalne dla dużych modeli o bardzo dużych rozmiarach partii i obciążeniach, które są zdominowane przez MATRIX-MULTIPLICACJA.
