Devopsadept
- Jaki jest użycie DataProc w GCP?
- Dlaczego używamy DataProc?
- Jaki rodzaj zadań można uruchomić w Google Dataproc?
- Kiedy powinienem użyć DataProc i DataFlow?
Jaki jest użycie DataProc w GCP?
DataProc to usługa zarządzanej Spark i Hadoop, która pozwala korzystać z narzędzi danych open source do przetwarzania, zapytania, streamingu i uczenia maszynowego. Automatyzacja DataProc pomaga szybko tworzyć klastry, łatwo je zarządzać i oszczędzać pieniądze, wyłączając klastry, gdy ich nie potrzebujesz.
Dlaczego używamy DataProc?
DataProc to w pełni zarządzana i wysoce skalowalna usługa do uruchamiania Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Flink, Presto i 30+ narzędzi i frameworków open source. Użyj DATAPROC do modernizacji jeziora danych, ETL i Secure Data Science, na skalę, zintegrowane z Google Cloud, za ułamek kosztów.
Jaki rodzaj zadań można uruchomić w Google Dataproc?
Jaki rodzaj pracy mogę uruchomić? DataProc zapewnia poza pudełkiem i kompleksowe wsparcie dla wielu najpopularniejszych rodzajów pracy, w tym Spark, Spark SQL, Pyspark, MapReduce, Hive i Pig Jobs.
Kiedy powinienem użyć DataProc i DataFlow?
DataProc należy użyć, jeśli przetwarzanie ma jakiekolwiek zależności od narzędzi w ekosystemie Hadoop. Data Flow/Beam zapewnia wyraźne oddzielenie logiki przetwarzania od podstawowego silnika wykonania.
