Google Cloud Storage vs Redis / ElasticSearch

1. Jest redis szybszy niż Elasticsearch?
2. Jaka jest różnica między Redis a Elastycznym wyszukiwaniem?
3. Co to jest Redis vs MongoDB vs Elasticsearch?
4. Co jest lepsze niż Elasticsearch?
5. Czy jest coś lepszego niż elasticsearch?
6. Jaka jest wada elasticsearch?
7. Co jest lepsze niż Redis?
8. Która baza danych jest najlepsza dla ElasticSearch?
9. Dlaczego Elasticsearch zamiast MongoDB?
10. Dlaczego elasticsearch jest tak potężny?
11. Jakie są 4 rodzaje przechowywania w chmurze?
12. Jakie są 3 rodzaje przechowywania w chmurze?
13. Czy Netflix używa elasticsearch?
14. Czy elasticsearch jest dobry dla dużych zbiorów danych?
15. Czy Amazon jest własnością elasticsearch?
16. Jest szybszy?
17. Jak szybkie jest wyszukiwanie Redis?
18. Dlaczego Redis jest taki wolny?
19. Jak szybka jest baza danych Redis?
20. Co jest lepsze niż Redis?
21. Dlaczego Redis nie jest używany jako baza danych?
22. Co jest szybsze niż Redis?
23. Jakie są ograniczenia w Redis?
24. Ile ruchu może poradzić sobie?
25. Jest Redis niewiarygodny?
26. Jak długo dane Redis przechowują?
27. Jaka jest najlepsza strategia buforowania?
28. Jest jednokradziony Redis?

Jest redis szybszy niż Elasticsearch?

Zgodnie z referencją Redisearch i ElasticSearch do następujących przypadków użycia: Prosty przypadek użycia Wikipedii-znaleźliśmy Redisearch szybciej o 58% na indeksowanie i x4 szybciej podczas wykonywania dwóch słów w indeksowanym zestawie danych.

Jaka jest różnica między Redis a Elastycznym wyszukiwaniem?

Redis to open source, licencjonowany BSD, zaawansowany sklep z kluczową wartością. Jest często określany jako serwer struktury danych, ponieważ klucze mogą zawierać ciągi, skróty, listy, zestawy i sortowane zestawy. ElasticSearch można zaklasyfikować jako narzędzie w kategorii „wyszukiwanie jako usługa”, podczas gdy Redis jest pogrupowany w „bazach danych w pamięci”.

Co to jest Redis vs MongoDB vs Elasticsearch?

Zarówno MongoDB, jak i ElasticSearch Store (forma) dokumentów JSON. Redis przechowuje wszystko w pamięci i okresowo zrzuca na dysku. MongoDB ma być źródłem prawdy, postrzegaj ją jako wymianę baz danych SQL. Elasticsearch nie ma być źródłem prawdy, jest przeznaczony do wyszukiwania.

Co jest lepsze niż Elasticsearch?

Solr ma większe zalety, jeśli chodzi o dane statyczne, ze względu na jego buformy i możliwość korzystania z niezrównanego czytelnika do fasetowania i sortowania-na przykład e-commerce. Z drugiej strony, ElasticSearch jest lepiej dopasowany - i znacznie częściej używany - w przypadku przypadków użycia danych czasowych, takich jak analiza logarów przypadków użycia.

Czy jest coś lepszego niż elasticsearch?

Arangodb to świetna alternatywa dla Elasticsearch. Jest to open source na licencji Apache V2. Wykonuje obowiązki w wyszukiwarkach podobne do ElasticSearch, ale pakuje więcej-dokumenty, kluczowe i grafowe sklepy. A najlepsze jest to, że używa jednego języka zapytania, AQL, dla wszystkich tych różnych sklepów danych.

Jaka jest wada elasticsearch?

Wady ElasticSearch

Czasami problem sytuacji podzielonego mózgu występuje w ElasticSearch. W przeciwieństwie do Apache Solr, ElasticSearch nie ma wielu języków obsługi danych żądań i odpowiedzi. ElasticSearch nie jest dobrym magazynem danych, ponieważ inne opcje, takie jak MongoDB, Hadoop itp.

Co jest lepsze niż Redis?

Opracowaliśmy listę rozwiązań, które recenzenci głosowali za najlepsze ogólne alternatywy i konkurentów dla Redis, w tym Aerospike, Arangodb, Azure Cosmos DB i Amazon DynamoDB.

Która baza danych jest najlepsza dla ElasticSearch?

Możesz użyć ElasticSearch wraz z dowolną inną bazą danych, taką jak MongoDB lub MySQL, w której inne bazy danych mogą działać jako podstawowa baza danych, i możesz synchronizować ElasticSearch z główną bazą danych dla „wyszukiwalnych” części danych danych.

Dlaczego Elasticsearch zamiast MongoDB?

ElasticSearch jest w stanie obsługiwać zapytania za pośrednictwem API REST i jest to jego zaleta w stosunku do MongoDB. Płaskie dokumenty można łatwo przechowywać i bez poniżania wydajności całej bazy danych. Oprócz tego ElasticSearch jest w stanie obsługiwać dane za pośrednictwem filtrów.

Dlaczego elasticsearch jest tak potężny?

ElasticSearch przyjmuje nieustrukturyzowane dane z różnych lokalizacji. Przechowuje i indeksuje te dane zgodnie z mapowaniem specyficznym dla użytkownika i sprawia, że ​​można je łatwo wyszukiwać dla użytkownika. W rezultacie możesz go używać do przechowywania, wyszukiwania i analizy danych w czasie niemal rzeczywistym i odzyskać odpowiedzi w milisekundach.

Jakie są 4 rodzaje przechowywania w chmurze?

Istnieją cztery główne typy przetwarzania w chmurze: prywatne chmury, chmury publiczne, chmury hybrydowe i multicloude. Istnieją również trzy główne rodzaje usług przetwarzania w chmurze: infrastruktura jako usługi (IAAS), platformy-as-a-service (PAA) i oprogramowanie jako usługi (SaaS).

Jakie są 3 rodzaje przechowywania w chmurze?

Istnieją trzy główne typy pamięci chmury: przechowywanie obiektów, pamięć plików i przechowywanie bloków. Każdy oferuje własne korzyści i ma własne przypadki użycia.

Czy Netflix używa elasticsearch?

Przegląd. Z 700-800 węzłami produkcyjnymi rozłożonymi na 100 klastrów elasticsearch, Netflix popycha kopertę, jeśli chodzi o wydobycie spostrzeżeń w czasie rzeczywistym na ogromną skalę.

Czy elasticsearch jest dobry dla dużych zbiorów danych?

ElasticSearch to wysoce skalowalny silnik wyszukiwania i analizy w pełnym teście. Umożliwia przechowywanie, wyszukiwanie i analizowanie dużych ilości danych szybko i w czasie rzeczywistym. Jest ogólnie stosowany jako podstawowy silnik/technologia, która napędza aplikacje, które mają złożone funkcje i wymagania wyszukiwania.

Czy Amazon jest własnością elasticsearch?

Widzieliśmy, że ten problem z znakiem towarowym napędza zamieszanie z użytkownikami myśleć, że usługa Amazon Elasticsearch jest w rzeczywistości usługą świadczoną wspólnie z elastycznym, z naszym błogosławieństwem i współpracą. To po prostu nieprawda.

Jest szybszy?

Redis to magazyn danych oparty na pamięci RAM. Dostęp do pamięci RAM jest co najmniej 1000 razy szybszy niż dostępny dostęp do dysku.

Jak szybkie jest wyszukiwanie Redis?

Warto zauważyć, że 99% wniosków do Redis zakończyło się w mniej niż 1.5s. Ponadto RedisJson* jest jedynym rozwiązaniem, które przetestowaliśmy, że atomowo aktualizuje swoje wskaźniki na każdym zapisie. Oznacza to, że każde późniejsze zapytanie znajdzie zaktualizowany dokument.

Dlaczego Redis jest taki wolny?

Opóźnienie spowodowane przez powolne polecenia

Redis jest w większości jednokierunkowy. Tak więc, gdy prośba jest powolna, wszyscy inni klienci muszą czekać na obsługę. To oczekiwanie dodaje opóźnień poleceń. Polecenia Redis mają również złożoność czasu zdefiniowaną za pomocą wielkiej notacji O.

Jak szybka jest baza danych Redis?

Redis ma doskonałą wydajność. Jako system wartości kluczowej maksymalny poziom obciążenia wynosi 10 W / s, a zestaw zużycia czasu i uzyskania czasu wynoszą 10 ms i 5 ms. Korzystanie z rurociągów może poprawić wydajność operacji Redis.

Co jest lepsze niż Redis?

Memcached, MongoDB, Rabbitmq, Hazelcast i Cassandra są najpopularniejszymi alternatywami i konkurentami Redis.

Dlaczego Redis nie jest używany jako baza danych?

Ponieważ Redis jest w pamięci sklepu kluczowym, wszystkie dane muszą zmieścić się w pamięci. Jego rozmiar przechowywania zależy od tego, ile pamięci RAM lub pamięć pierwotna jest obecna w systemie, co jest znacznie mniejsze i bardziej kosztowne w porównaniu z dyskami twardymi. Tak więc nie powinien być używany jako jedyna baza danych dla bardzo dużych aplikacji.

Co jest szybsze niż Redis?

Redis vs MongoDB prędkość

MongoDB to Schemales, co oznacza, że ​​baza danych nie ma stałej struktury danych. Oznacza to, że ponieważ dane przechowywane w bazie danych stają się coraz większe, MongoDB jest w stanie działać znacznie szybciej niż Redis.

Jakie są ograniczenia w Redis?

Redis może obsłużyć do 2^32 kluczy i został przetestowany w praktyce, aby obsłużyć co najmniej 250 milionów kluczy na instancję. Każdy skrót, lista, zestaw i sortowany zestaw może pomieścić 2^32 elementy. Innymi słowy, limit jest prawdopodobnie dostępną pamięcią w twoim systemie.

Ile ruchu może poradzić sobie?

Redis może obsłużyć wiele połączeń, a domyślnie Redis ma maksymalną liczbę połączeń z klientem ustawionym na 10 000 połączeń. Możesz ustawić maksymalną liczbę połączeń klientów, które chcesz zaakceptować serwer Redis, zmieniając MaxClient z wewnątrz Redis.

Jest Redis niewiarygodny?

Z domyślnymi domyślnymi domyślnymi, Redis działa jako półtrwałe danych danych, poświęcając trwałość na korzyść zarówno przepustowości, jak i opóźnienia zapisów. Jest to szczegółowe w rozdziale wytrwałości Redis oficjalnej dokumentacji.

Jak długo dane Redis przechowują?

Redis jest sklepem w pamięci, co oznacza, że ​​wszystkie jego dane są przechowywane w serwerze pamięci RAM i są dostępne tylko tak długo, jak działa serwer.

Jaka jest najlepsza strategia buforowania?

Pamięć podręczna podręczna jest najczęstszą dostępną strategią buforowania. Podstawową logikę pobierania danych można podsumować w następujący sposób: Gdy aplikacja musi odczytać dane z bazy danych, najpierw sprawdza pamięć podręczną, aby ustalić, czy dane są dostępne.

Jest jednokradziony Redis?

Redis jest głównie serwerem jednokradzionym z POV wykonania poleceń (właściwie nowoczesne wersje Redis używają wątków do różnych rzeczy). Nie jest zaprojektowany z myślą o wielu rdzeniach procesora. Ludzie powinni uruchomić kilka instancji Redis, aby w razie potrzeby skalować na kilku rdzeniach.