Jak dobre są bicie serca, elasticearch i kibana jako rozwiązanie monitorowania/ostrzegawcze jako zamiennik Nagios?

1. Można użyć kibana do monitorowania?
2. Co to jest Elasticsearch i Kibana?
3. Co to jest w ElasticSearch?
4. Jakie są korzyści z stosu łosia?
5. Można wykorzystać do monitorowania ElasticSearch?
6. Jakie są zalety Kibany?
7. Dlaczego elasticsearch jest tak dobry?
8. Jaka jest różnica między kibaną a elasticsearch?
9. Czy możemy użyć kibany bez elasticsearch?
10. Co to jest bicie serca w kibanie?
11. Do czego stosuje się częstotliwość uderzenia?
12. Co to jest Beats vs Kafka?
13. Jak monitorować dzienniki za pomocą kibany?
14. Jak włączyć monitorowanie kibany?
15. To narzędzie Siem jest kibana?
16. Jak monitorować dzienniki w ElasticSearch?

Można użyć kibana do monitorowania?

Funkcje monitorowania kibany służą dwóm osobnym celom: wizualizację danych monitorowania z całego stosu sprężystego. Możesz przeglądać dane dotyczące zdrowia i wydajności dla elasticsearch, logstash i beats w czasie rzeczywistym, a także analizować wcześniejsze wyniki.

Co to jest Elasticsearch i Kibana?

ElasticSearch to silnik wyszukiwania i analizy. Logstash to rurociąg przetwarzania danych serwerowych, który jednocześnie spożywa dane z wielu źródeł, przekształca je, a następnie wysyła do „stash” jak elasticsearch. Kibana pozwala użytkownikom wizualizować dane za pomocą wykresów i wykresów w ElasticSearch.

Co to jest w ElasticSearch?

Beats to bezpłatna i otwarta platforma dla jednorazowych nadawców danych. Wysyłają dane z setek lub tysięcy maszyn i systemów do logstash lub elasticsearch.

Jakie są korzyści z stosu łosia?

Często określany jako ElasticSearch, stos łosia daje możliwość agregowania dzienników ze wszystkich systemów i aplikacji, analizy tych dzienników i tworzenia wizualizacji do monitorowania aplikacji i infrastruktury, szybszego rozwiązywania problemów, analizy bezpieczeństwa i innych.

Można wykorzystać do monitorowania ElasticSearch?

Jeśli funkcje bezpieczeństwa ElasticSearch są włączone w klastrze monitorowania, utwórz użytkowników, którzy mogą wysyłać i pobierać dane monitorujące.

Jakie są zalety Kibany?

Zalety Kibany

Zawiera narzędzie wizualizacyjne oparte na przeglądarce open source używane głównie do analizy dużej objętości dzienników w postaci wykresu linii, wykresu słupkowego, wykresów kołowych, map ciepła itp. Prosty i łatwy do zrozumienia dla początkujących. Łatwość konwersji wizualizacji i pulpitu nawigacyjnego w raporty.

Dlaczego elasticsearch jest tak dobry?

ElasticSearch umożliwia przechowywanie, wyszukiwanie i analizowanie ogromnych ilości danych szybko i w czasie rzeczywistym i oddawanie odpowiedzi w milisekundach. Jest w stanie osiągnąć szybkie odpowiedzi na wyszukiwarki, ponieważ zamiast bezpośrednio wyszukiwać tekst, wyszukuje indeks.

Jaka jest różnica między kibaną a elasticsearch?

Kibana to open source (licencjonowany Apache), analityka oparta na przeglądarce i pulpit wyszukiwania elasticsearch. Kibana to snap do konfiguracji i zacząć używać. Kibana stara się być łatwa do rozpoczęcia, a jednocześnie jest elastyczna i potężna, podobnie jak Elasticsearch.

Czy możemy użyć kibany bez elasticsearch?

Kibana z drugiej strony jest zaprojektowana do pracy tylko z ElasticSearch, a zatem nie obsługuje żadnego innego rodzaju źródła danych. Aby ekstrapolować dane z innych źródeł, należy je wysłać do stosu łosia (przez FileBeat lub MetricBeat, a następnie logstash, a następnie elasticSearch), aby zastosować do niego kibana.

Co to jest bicie serca w kibanie?

Wizualizuj w kibanie. Heartbeat jest częścią elastycznego stosu, co oznacza, że ​​działa płynnie z logstash, elasticsearch i kibana.

Do czego stosuje się częstotliwość uderzenia?

Częstotliwość uderzeń odnosi się do szybkości, z jaką objętość jest oscylowana od wysokiej do niskiej objętości. Na przykład, jeśli co sekundę słychać dwa kompletne cykle o wysokich i niskich objętościach, częstotliwość uderzenia wynosi 2 Hz.

Co to jest Beats vs Kafka?

Kafka to rozproszona platforma przesyłania strumieniowego, która przechowuje dane, może wykonywać pub/sub -sub i może być używana jako kolejka wiadomości, taka jak na przykład Rabbitmq. FileBeat to spedytor dziennika, który czyta pliki dziennika lub dowolne inne pliki tekstowe i może wysłać te dzienniki do niektórych miejsc docelowych, obsługuje wysyłanie danych do ElasticSearch, Logstash lub Kafka.

Jak monitorować dzienniki za pomocą kibany?

Domyślnie, jeśli używasz kibany lokalnie, przejdź do http: // localhost: 5601/ . Jeśli elastyczne funkcje bezpieczeństwa są włączone, zaloguj się. Otwórz menu główne, a następnie kliknij monitorowanie stosu. Jeśli gromadzenie danych jest wyłączone, masz monit o włączenie gromadzenia danych.

Jak włączyć monitorowanie kibany?

Kiedy zaczynasz monitorowanie kibany, masz monit o włączenie gromadzenia danych. Jeśli używasz elastycznych funkcji bezpieczeństwa stosu, musisz być zalogowany jako użytkownik z klastrem: Zarządzaj uprawnieniem, aby włączyć gromadzenie danych.

To narzędzie Siem jest kibana?

W swojej surowej formie, polegającej na logstash, elasticsearch, kibanie i beatach - stos łosi nie jest rozwiązaniem SIEM. Podczas gdy niezwykle potężne narzędzie do scentralizowanego rejestrowania, stos łosia nie może być używany jako SIEM.

Jak monitorować dzienniki w ElasticSearch?

Możesz użyć FileBeat do monitorowania plików dziennika ElasticSearch, zbierania zdarzeń dziennika i wysyłki do klastra monitorowania.