Wymaga alokacji routingu indeksu

1. Jakie są najlepsze praktyki dla Elasticsearch z alokacji odłamków?
2. Co to jest alokacja odłamków?
3. Ile procesor potrzebuje ElasticSearch?
4. Jaki jest zalecany rozmiar indeksu w ElasticSearch?
5. Który db jest najlepszy do odłamku?
6. Jest lepszy niż replikacja?
7. Dlaczego wymagane jest odłamki?
8. Co to jest odłamek kontrakcji?
9. Czy odłamek wymaga zestawu repliki?
10. Ile pamięci powinienem przeznaczyć na elasticsearch?
11. Jest intensywnie?
12. Ile indeksów jest za dużo?
13. Jest 1.67 Wysoki wskaźnik?
14. Ile odłamków powinien mieć indeksy ElasticSearch?
15. Jak zapobiegać odłamaniu gorących punktów?
16. Jakie są techniki odłamków?
17. Jak odchylenie bazy danych może przyspieszyć?
18. Ile indeksów jest zbyt wiele?
19. Jaki jest zalecany rozmiar odłamka?
20. Jaka jest różnica między odchyleniem a indeksowaniem?
21. Jakie są dwa rodzaje odłamków?
22. Co to jest odchylenie vs partycjonowanie?

Jakie są najlepsze praktyki dla Elasticsearch z alokacji odłamków?

Dobrą zasadą jest upewnienie się, że utrzymujesz liczbę odłamków na węzeł poniżej 20 na gb sterty, który skonfigurował. Węzeł z stosem 30 GB powinien zatem mieć maksymalnie 600 odłamków, ale im dalej poniżej tego limitu, tym lepiej, tym lepiej. To ogólnie pomoże klastrze pozostać w dobrym zdrowiu.

Co to jest alokacja odłamków?

Przydział odłamka, który jest algorytmem, w którym ElasticSearch decyduje, które niezrównane odłamki powinny przebiegać, które węzły, odchylanie przywrócenia równowagi, które jest procesem przenoszenia odłamka z jednego węzła do drugiego.

Ile procesor potrzebuje ElasticSearch?

Zalecamy przydzielenie co najmniej ośmiu całkowitych rdzeni procesora do silnika Elasticsearch, zakładając, że tylko jeden elasticsearch JVM działa na maszynie.

Jaki jest zalecany rozmiar indeksu w ElasticSearch?

Jest to najlepsza praktyka, że ​​rozmiar odłamków Elasticsearch nie powinien przekraczać 50 GB dla jednego odłamka. Limit rozmiaru odłamka nie jest bezpośrednio egzekwowany przez ElasticSearch.

Który db jest najlepszy do odłamku?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB i Redis to bazy danych, które obsługują odłamki. SQLite, Memcached, Zookeeper, MySQL i PostgreSQL to bazy danych, które nie natywnie obsługują odchylania się w warstwie bazy danych. W przypadku baz danych, które nie oferują wbudowanej obsługi, logika Sharding musi znajdować się w aplikacji.

Jest lepszy niż replikacja?

SHARDING łagodzi to ciśnienie poprzez rozkład obciążenia na wiele serwerów, bez potrzeby odtworzenia całej bazy danych. Oznacza to, że zamiast jednego serwera działającego jako podstawowy (jak w przypadku replikacji) mamy teraz kilka odłamków, przy czym każdy z nich trzyma tylko część danych.

Dlaczego wymagane jest odłamki?

Sharding to metoda dystrybucji pojedynczego zestawu danych w wielu bazach danych, które mogą być przechowywane na wielu maszynach. Pozwala to na podział większych zestawów danych na mniejsze fragmenty i przechowywanie w wielu węzłach danych, zwiększając całkowitą pojemność przechowywania systemu.

Co to jest odłamek kontrakcji?

Odłamki i partycjonowanie polega na rozbiciu dużego zestawu danych na mniejsze podzbiory. Różnica polega na tym, że Sharding sugeruje, że dane są rozłożone na wiele komputerów, podczas gdy partycjonowanie nie. Partycjonowanie dotyczy grupowania podzbiorów danych w jednej instancji bazy danych.

Czy odłamek wymaga zestawu repliki?

Serwery odłamków (Mongood)

W środowiskach produkcyjnych pojedynczy odłamek zwykle składa się z zestawu repliki zamiast jednej maszyny. Ma to na celu zapewnienie, że dane będą nadal dostępne w przypadku, gdy główny serwer Shard przejdzie.

Ile pamięci powinienem przeznaczyć na elasticsearch?

Jako aplikacja Java, ElasticSearch wymaga alokacji pamięci logicznej (LAP) z pamięci fizycznej systemu. Powinno to być do połowy fizycznego pamięci RAM, ograniczając 32 GB.

Jest intensywnie?

Wysokie wykorzystanie procesora w Amazon Elasticsearch może poważnie wpłynąć na zdolność węzłów ElasticSearch do indeksowania i zapytań dokumentów. Od czasu do czasu spodziewane są skoki lub krótkie okresy 100% zużycia procesora podczas indeksowania lub zapytania o duże ilości danych, ale należy zbadać długotrwałe wykorzystanie procesora.

Ile indeksów jest za dużo?

Ogólną kwestią jest jednak sposób utworzenia odpowiednich indeksów. Na początek powiedziałbym, że większość tabel powinna mieć mniej niż 15 indeksów. W wielu przypadkach tabele, które koncentrują się na przetwarzaniu transakcji (OLTP), mogą znajdować się w pojedynczych cyfrach, podczas gdy tabele, które są wykorzystywane bardziej do obsługi decyzji, mogą być dobrze podwójne cyfry.

Jest 1.67 Wysoki wskaźnik?

Zalecamy 1.67 soczewek o wysokim indeksie dla osób z receptami między +/- 4.00 i +/- 8.00 i 1.74 soczewki o wysokim indeksie dla osób z receptami +/- 8.00 i wyższe. Osoby o niższych mocnych stronach na receptę zazwyczaj nie zauważają różnicy w grubości lub poprawie widzenia, wybierając soczewki o wysokim indeksie.

Ile odłamków powinien mieć indeksy ElasticSearch?

Indeks ElasticSearch składa się z jednego lub więcej pierwotnych odłamków. Od ElasticSearch wersja 7, bieżąca wartość domyślna dla liczby pierwotnych odłamków na indeks wynosi 1. We wcześniejszych wersjach domyślnie to 5 odłamków.

Jak zapobiegać odłamaniu gorących punktów?

Konsekwentne odchylenie skrótu jest lepsze w przypadku skalowalności i zapobiegania gorącym punktom, podczas gdy odchylenie zasięgu jest lepsze w przypadku zapytań opartych na zasięgu.

Jakie są techniki odłamków?

Sharding to metoda dystrybucji pojedynczego zestawu danych w wielu bazach danych, które mogą być przechowywane na wielu maszynach. Pozwala to na podział większych zestawów danych na mniejsze fragmenty i przechowywanie w wielu węzłach danych, zwiększając całkowitą pojemność przechowywania systemu.

Jak odchylenie bazy danych może przyspieszyć?

SHARDING może pomóc użytkownikom zrównoważyć równowagę istnienia danych na wielu serwerach w celu uzyskania skalowalności, a replikacja utworzy kopie zapasowe podstawowej bazy danych w celu poprawy dostępności systemu.

Ile indeksów jest zbyt wiele?

Na początek powiedziałbym, że większość tabel powinna mieć mniej niż 15 indeksów. W wielu przypadkach tabele, które koncentrują się na przetwarzaniu transakcji (OLTP), mogą znajdować się w pojedynczych cyfrach, podczas gdy tabele, które są wykorzystywane bardziej do obsługi decyzji, mogą być dobrze podwójne cyfry.

Jaki jest zalecany rozmiar odłamka?

Nie ma twardych limitów dla rozmiaru odłamków, ale doświadczenie pokazuje, że odłamki od 10 GB do 50 GB zazwyczaj działają dobrze w przypadku dzienników i danych szeregów czasowych. Możesz być w stanie użyć większych odłamków w zależności od sieci i przypadku użycia. Mniejsze odłamki mogą być odpowiednie do wyszukiwania przedsiębiorstw i podobnych przypadków użycia.

Jaka jest różnica między odchyleniem a indeksowaniem?

Indeksowanie to proces przechowywania wartości kolumn w danych danych, takiej jak B-drzewo lub mieszanie. Sprawia, że ​​wyszukiwanie lub dołączenie zapytania jest szybsze niż bez indeksu, ponieważ poszukiwanie wartości zajmuje mniej czasu. Sharding polega na podzieleniu pojedynczej tabeli na wielu maszynach.

Jakie są dwa rodzaje odłamków?

Poziome i pionowe odłamki

SHARDING obejmuje podział i dystrybucję jednego logicznego zestawu danych w wielu bazach danych, które nic nie udostępniają i można je wdrożyć na wielu serwerach.

Co to jest odchylenie vs partycjonowanie?

Odłamki i partycjonowanie polega na rozbiciu dużego zestawu danych na mniejsze podzbiory. Różnica polega na tym, że Sharding sugeruje, że dane są rozłożone na wiele komputerów, podczas gdy partycjonowanie nie. Partycjonowanie dotyczy grupowania podzbiorów danych w jednej instancji bazy danych.