Devopsadept
- Jak zainstalować bieżnik Gitlab na klastrze Kubernetes?
- Co to jest wykres hełm Gitlab?
- Jak zainstalować ster 3 na klastrze?
- Jaka jest różnica między agentem Gitlab Kubernetes a Gitlab Runner?
- Czy Gitlab może działać w pojemniku?
- Czy mogę uruchomić gitlab w Docker?
Jak zainstalować bieżnik Gitlab na klastrze Kubernetes?
Najpierw zadeklaruj nową przestrzeń nazw o nazwie Gitlab-Runner. Po utworzeniu nowej przestrzeni nazw dodawamy role uwierzytelniania do klastra Kubernetes dla biegacza. Poniżej znajdują się serviceAccount, rola i roli dla biegacza. Skopiuj tę konfigurację do pliku o nazwie Gitlab-Runner-Service-Ccount.
Co to jest wykres hełm Gitlab?
wykresy.Gitlab.io. Hełm jest. Menedżer pakietów dla Kubernetes, ułatwiając wdrażanie, aktualizację i. Utrzymuj oprogramowanie takie jak Gitlab. WAŻNE: Przed użyciem wykresu GitLab/Gitlab do wdrożenia klasy produkcyjnej przeczytaj dokumentację wykresu GITLAB HELM.
Jak zainstalować ster 3 na klastrze?
Zainstaluj ster 3 - Używając skryptu
Uwaga: Uruchomiona stacja robocza powinna mieć kontekst Kubectl ustawiony na klaster, który chcesz zarządzać z Hełmem. Krok 1: Pobierz najnowszy skrypt instalacyjny Helm 3. Krok 2: Dodaj uprawnienia wykonane do pobranego skryptu. Krok 3: Wykonaj skrypt instalacyjny.
Jaka jest różnica między agentem Gitlab Kubernetes a Gitlab Runner?
Na Gitlab mówi, że agent służy do łączenia się z klastrem, uruchamiania rurociągów i wdrażania aplikacji. Ale dzięki zwykłemu biegaczowi możesz po prostu mieć rurociąg, który wywołuje Kubectl do interakcji z klastrem.
Czy Gitlab może działać w pojemniku?
Krótko mówiąc, usługi Gitlab zapewniają sposób na uruchomienie dodatkowych kontenerów Docker i połączenia ich z obrazem (wszystko, co określono za pomocą słowa kluczowego obrazu). Jednym z najbardziej typowych przypadków użycia jest, gdy potrzebujesz bazy danych, interfejsu API lub innej usługi, którą można zadzwonić przez sieć.
Czy mogę uruchomić gitlab w Docker?
Czy kiedykolwiek chciałeś zorganizować własne repozytoria Gitlab? Z pomocą zarówno serwera Ubuntu 22.04 i Docker, możesz to zrobić.
