Zainstaluj rurociągi KubeFlow

1. Jak zainstalować i uruchomić Kubeflow na moim komputerze lokalnym?
2. Czy mogę uruchomić Kubeflow lokalnie?
3. Czy mogę zainstalować Kubeflow w systemie Windows?
4. Jak połączyć się z Kubeflow?
5. Co to jest rurociąg Kubeflow?
6. Jest Kubeflow tylko dla TensorFlow?
7. Jak Kubeflow działa z Kubernetes?
8. Co to jest rurociąg MLOPS?

Jak zainstalować i uruchomić Kubeflow na moim komputerze lokalnym?

Konfigurowanie dostępu do instancji WSL

kube/config . Edytuj skopiowany plik, zmieniając adres URL serwera z https: // localhost: 6443 na adres IP instancji WSL (IP Addr show dev eth0) (na przykład https: // 192.168.170.170: 6443 .) Uruchom kubectl w terminalu Windows.

Czy mogę uruchomić Kubeflow lokalnie?

Aby zainstalować i uruchomić Kubeflow na naszym komputerze lokalnym, będziemy potrzebować zestawu niezbędnych komponentów. Przede wszystkim będziemy potrzebować klastra Kubernetes, w którym usługa KubeFlow zostanie zainstalowana i wdrożona.

Czy mogę zainstalować Kubeflow w systemie Windows?

W tym filmie instalujemy Kubeflow na chmurze i uzyskujemy lokalne dostęp do pulpitu nawigacyjnego Kubeflow. Można to zrobić podobnie w systemie Windows, MacOS lub Ubuntu.

Jak połączyć się z Kubeflow?

Możesz uzyskać dostęp do Kubeflow przez Kubectl i Port-forwarding w następujący sposób: Zainstaluj Kubectl Jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś: Jeśli używasz Kubeflow na GCP, uruchom następujące polecenie w wierszu polecenia . Alternatywnie, postępuj zgodnie z przewodnikiem instalacyjnym Kubectl.

Co to jest rurociąg Kubeflow?

Kubeflow Pipelines (KFP) to platforma do budowania i wdrażania przenośnych i skalowalnych przepływów pracy maszynowej (ML) za pomocą kontenerów Docker. KFP jest dostępny jako podstawowy komponent Kubeflow lub jako samodzielna instalacja. Aby szybko rozpocząć z przykładem wdrożenia i użytkowania KFP, zobacz przewodnik QuickStart.

Jest Kubeflow tylko dla TensorFlow?

Kubeflow nie blokuje Cię w TensorFlow. Twoi użytkownicy mogą wybrać framework uczenia maszynowego dla swoich notebooków lub przepływów pracy. Dzisiaj Kubeflow może zorganizować przepływy pracy dla kontenerów z wieloma różnymi rodzajami frameworków uczenia maszynowego (XGBOOST, PYTORCH itp.).

Jak Kubeflow działa z Kubernetes?

Kubeflow to zestaw narzędzi do uczenia maszynowego open source na Kubernetes. Kubeflow tłumaczy kroki w twoim przepływie pracy w nauce danych na zadania Kubernetes, zapewniając interfejs w chmurze dla bibliotek ML, frameworks, rurociągów i notebooków.

Co to jest rurociąg MLOPS?

MLOPS koncentruje się na usprawnieniu procesu wdrażania modeli uczenia maszynowego do produkcji, a następnie utrzymywaniu i monitorowaniu. MLOPS to funkcja współpracy, często składająca się z naukowców danych, inżynierów ML i inżynierów DevOps.