Metryki niestandardowe JMX Exporter

1. Jak działa JMX Exporter?
2. Jaka jest różnica między eksporterem Kafka a eksporterem JMX?
3. Jakie są wskaźniki JMX?
4. Czy JMX wpływa na wydajność?
5. Co to jest eksporter metryczny?
6. Czy JMX używa TCP lub UDP?
7. Jakie są trzy główne typy eksporterów?
8. Co to jest eksporter JMX w Kafka?
9. Co to jest eksporter JMX?
10. Czy możemy popchnąć wskaźniki do Prometeusza?
11. Jak zdobyć wskaźniki Hadoop?
12. Jak sprawdzić wskaźniki kafki?
13. Jak sprawdzić wskaźniki Azure?
14. Jakie są 3 wskaźniki oceny?
15. Jakie są 3 filary monitorowania API?

Jak działa JMX Exporter?

JMX-Exporter to aplikacja Java, która używa interfejsów API JMX do zbierania wskaźników aplikacji i JVM. To agent Java, co oznacza, że ​​działa w tym samym JVM. Daje to niezłą korzyść z zdalnego ujawnienia JMX-JMX-Exporter po prostu zbierze wskaźniki i ujawni je przez HTTP w trybie tylko do odczytu.

Jaka jest różnica między eksporterem Kafka a eksporterem JMX?

Eksporter JMX da ci wskaźniki każdego brokera, takie jak pamięć, GC i Kafka Zewnętrzne wskaźniki. Eksporter Kafka jest bardziej ogólny, taki jak przesunięcia partycji.

Jakie są wskaźniki JMX?

Rozszerzenia zarządzania Java (JMX) to specyfikacja monitorowania i zarządzania aplikacjami Java. Umożliwia ogólnego systemu zarządzania monitorowanie aplikacji; Podnieś powiadomienia, gdy aplikacja wymaga uwagi; i zmień stan aplikacji, aby zaradzić problemom.

Czy JMX wpływa na wydajność?

Czy monitorowanie JMX wpływa na wydajność serwera współpracy? Włączenie monitorowania JMX na serwerze współpracy nie ma znaczącego wpływu i nie powinno wpływać na wydajność serwera.

Co to jest eksporter metryczny?

Eksporterzy wskaźników są odpowiedzialni za przekazanie zarejestrowanych wskaźników do przechowywania metrycznego. Mogą wdrożyć podejście push, w którym wskaźniki są wysyłane do kolekcjonera lub podejście do ciągnięcia, w którym metryki są zeskrobane przez system zewnętrzny.

Czy JMX używa TCP lub UDP?

Złącze JMX Messaging Protocol (JMXMP) jest konfiguracją ogólnego złącza, w którym protokół transportu oparty jest na TCP, a opakowanie obiektów jest natywną serializacją Java.

Jakie są trzy główne typy eksporterów?

Eksporter handlowy, eksporter producenta, eksporter eksporterowy eksporter lub uznany za eksporter.

Co to jest eksporter JMX w Kafka?

JMX Exporter to kolekcjoner, który może działać w ramach istniejącej aplikacji Java (takiej jak Kafka) i ujawnić swoje wskaźniki JMX w punkcie końcowym HTTP, który może być konsumowany przez każdy system, taki jak Prometheus.

Co to jest eksporter JMX?

JMX Exporter jest oficjalnym eksporterem Prometheus, który może zeskrobać i ujawniać JMX Mbeans jako wskaźniki Prometheus. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Prometeus/JMX_Exporter . Spostrzeżenia kontenerów mogą zbierać predefiniowane wskaźniki Prometheus z maszyny wirtualnej Java (JVM), Java i Tomcat (Catalina) za pomocą eksportera JMX.

Czy możemy popchnąć wskaźniki do Prometeusza?

Czasami będziesz musiał monitorować komponenty, których nie można zeskrobać. Prometheus Pushgateway pozwala przesunąć szeregi czasowe z krótkotrwałych prac wsadowych na pracę pośrednie.

Jak zdobyć wskaźniki Hadoop?

Wskaźniki wydajności dla danych danych, mianody i przędzy

Przejdź do serwera > Hadoop > Kliknij klaster Hadoop > Nazwy/datanodes/przędza > Kliknij monitor. Upewnij się, że agent monitorowania Linux Site24x7 jest zainstalowany w każdym danych danych, nazwie i przędzy, aby wyświetlić następujące wskaźniki wydajności.

Jak sprawdzić wskaźniki kafki?

Kluczowe wskaźniki Kafka do monitorowania

Prośba modułu handlowa bezczynność. Niepreplikowane partycje. Wybory lidera. CPU Idle Time.

Jak sprawdzić wskaźniki Azure?

Użyj Eksploratora Metrics, aby interaktywnie analizować dane w bazie danych metrycznych i wykres wartości wielu wskaźników w czasie. Możesz przypiąć wykresy do pulpitu nawigacyjnego, aby wyświetlić je za pomocą innych wizualizacji. Możesz także pobrać wskaźniki za pomocą interfejsu API Monitoring Azure Monitoring.

Jakie są 3 wskaźniki oceny?

Wskaźniki takie jak dokładność, precyzja, wycofanie to dobre sposoby oceny modeli klasyfikacji dla zrównoważonych zestawów danych, ale jeśli dane są niezrównoważone, inne metody, takie jak ROC/AUC, działają lepiej w ocenie wydajności modelu.

Jakie są 3 filary monitorowania API?

3 filary bezpieczeństwa API: widoczność, ocena ryzyka & Egzekwowanie.