Kubernetes HPA nie zmniejsza się

1. Czy HPA skaluje?
2. Jak długo trwa zmniejszenie HPA?
3. Czy HPA może skalować do zera?
4. Jest HPA na podstawie żądania lub limitu?
5. Jakie jest średnie wykorzystanie procesora HPA?
6. Jaki jest okres karencji dla Kubernetes HPA?
7. Jak skala się i skaluje się Kubernetes?
8. Jak zmniejszasz wartości?
9. Jak zmniejszasz się do 0 w Kubernetes?
10. Co to jest autoscaler HPA vs?
11. Co to jest procent docelowy HPA?
12. Jaka jest skala do zerowego okresu karencji?
13. Jak zmniejszasz klaster?
14. Jak zmniejszasz klaster AKS?

Czy HPA skaluje?

HPA jest formą autoskalizacji, która zwiększa lub zmniejsza liczbę POD w kontrolerze replikacji, wdrażaniu, zestawie repliki lub zestawu stanowym w oparciu o wykorzystanie procesora - skalowanie jest poziome, ponieważ wpływa na liczbę instancji, a nie zasoby przydzielone do zasobów przydzielonych do A pojedynczy kontener.

Jak długo trwa zmniejszenie HPA?

Domyślna rama czasowa dla skalowania w dół wynosi pięć minut, więc zajmie to trochę czasu, zanim zobaczysz, że liczba repliki osiągnie 1, nawet gdy obecny procent procesora wynosi 0 procent. Ramy czasowe jest modyfikowalne. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Autoscaler Horizontal POD w dokumentacji Kubernetes.

Czy HPA może skalować do zera?

Niestety, HPA ma kilka wad: nie działa po wyjęciu z pudełka - musisz zainstalować serwer wskaźników, aby agregować i ujawnić metryki. Nie skala do zerowych replików. Skaluje repliki oparte na wskaźnikach i nie przechwytuje ruchu HTTP.

Jest HPA na podstawie żądania lub limitu?

Jak obecnie HPA wykorzystuje zasoby. żądania jako bazy obliczenia i porównywania wykorzystania zasobów, ustawienie celu powyżej 100% nie powinno powodować żadnego problemu, dopóki próg (trawetutylizacja) jest mniejsza lub równa zasobom. limity . Na przykład wdrożenie aplikacji z zasobami.

Jakie jest średnie wykorzystanie procesora HPA?

Z grubsza mówiąc, kontroler HPA wzrośnie i zmniejszy liczbę replik (aktualizując wdrożenie), aby utrzymać średnie wykorzystanie procesora we wszystkich strąkach 50%.

Jaki jest okres karencji dla Kubernetes HPA?

4 - Kubernetes czeka na okres karencji

Domyślnie jest to 30 sekund. Należy zauważyć, że dzieje się to równolegle do haka Prestop i sygnału SIGTERM. Kubernetes nie czeka na zakończenie haka Prestop.

Jak skala się i skaluje się Kubernetes?

Możesz autoScale wdrażania na podstawie wykorzystania procesora POD za pomocą Kubectl Autoscale lub z menu obciążenia GKE w konsoli Google Cloud Console. Kubectl Autoscale tworzy obiekt horyzontalpodautoscaler (lub HPA), który jest ukierunkowany na określony zasób (zwany celami skali) i skaluje go w razie potrzeby.

Jak zmniejszasz wartości?

W przypadku, gdy pierwotna liczba jest skalowana, wzór jest zapisywany jako współczynnik skali = Większe wymiary figury ÷ mniejsze wymiary figury. Gdy oryginalna figura jest zmniejszona, wzór jest wyrażany jako, współczynnik skali = mniejsze wymiary figury ÷ Większe wymiary rysunku.

Jak zmniejszasz się do 0 w Kubernetes?

Zastrzeżenie do zera zatrzyma Twoją aplikację.

Możesz uruchomić skalę Kubectl -Replicas = 0, co usunie wszystkie pojemniki na wybranych obiektach. Możesz ponownie wycofać się, powtarzając polecenie wartością dodatnią.

Co to jest autoscaler HPA vs?

Klaster Autoscaler (CA): Dostosowuje liczbę węzłów w klastrze, gdy kapsuły nie zaplanują lub gdy węzły są niewykorzystane. Autoscaler poziomego podsumowania (HPA): Dostosowuje liczbę replików aplikacji. Pionowy Autoscaler (VPA): Dostosowuje żądania zasobów i limity kontenera.

Co to jest procent docelowy HPA?

Przykład HPA: skalowanie wdrożenia za pomocą procesora i wskaźników pamięci

W przypadku CPU średnie wykorzystanie 50% jest traktowane jako cel, a dla pamięci pobiera średnią wartość użytkowania wynoszącą 500 mil.

Jaka jest skala do zerowego okresu karencji?

Skala-zero-grosz: okres, dla którego nieaktywne sprawdzanie się działa, zanim KPA skaluje liczbę strąków do zera. Minimalny okres to 30 sekund.

Jak zmniejszasz klaster?

Wybierz Utwórz klaster. Przejdź do opcji zaawansowanych i wybierz ustawienia konfiguracji w kroku 1: Oprogramowanie i kroki i krok 2: Sprzęt. W kroku 3: Ogólne ustawienia klastra wybierz preferowane zachowanie w skali. Wypełnij pozostałe konfiguracje i utwórz klaster.

Jak zmniejszasz klaster AKS?

W trybie w skali, zachowanie to można wyraźnie osiągnąć, ustawiając-usuwanie w trybie skali . W tym przykładzie tworzymy nową pulę węzłów i określamy, że nasze węzły zostaną usunięte po skali za pośrednictwem usunięcia trybu w trybie- . Operacje skalowania będą obsługiwane za pośrednictwem Autoscalera klastra.