Model uczenia maszynowego

1. Jaki jest model uczenia maszynowego?
2. Jakie są główne 3 rodzaje modeli ML?
3. Jaki jest przykład modelu uczenia maszynowego?
4. Jakie są główne rodzaje modeli uczenia maszynowego?

Jaki jest model uczenia maszynowego?

Model uczenia maszynowego to plik, który został przeszkolony w zakresie rozpoznawania niektórych rodzajów wzorów. Szkolisz model nad zestawem danych, zapewniając mu algorytm, który może użyć do rozumowania i uczenia się z tych danych.

Jakie są główne 3 rodzaje modeli ML?

Amazon ML obsługuje trzy typy modeli ML: klasyfikacja binarna, klasyfikacja wieloklasowa i regresja. Typ modelu, który powinieneś wybrać, zależy od rodzaju celu, który chcesz przewidzieć.

Jaki jest przykład modelu uczenia maszynowego?

Niektóre popularne przykłady algorytmów uczenia maszynowego obejmują regresję liniową, drzewa decyzyjne, losowe las i xgboost.

Jakie są główne rodzaje modeli uczenia maszynowego?

Istnieją dwa główne rodzaje modeli uczenia maszynowego: klasyfikacja uczenia maszynowego (gdzie odpowiedź należy do zestawu klas) i regresja uczenia maszynowego (gdzie odpowiedź jest ciągła).