Zarządzanie egzotycznymi zależnościami Python

1. Jaki jest najlepszy sposób zarządzania zależnościami w Pythonie?
2. Jakie są najlepsze praktyki dla wersji pakietu Pythona?
3. Jakiego pojedynczego narzędzia możesz użyć do tworzenia wirtualenv i zarządzania zależnościami dla swoich projektów Python?
4. W jaki sposób PIP zarządza zależnościami?
5. Ile zależności jest zbyt wiele?
6. Jaka jest różnica między wersją a kontrolą wersji?
7. Jakiego menedżera pakietów powinienem użyć Pythona?
8. Czy powinienem używać Virtualenv lub Pipenv?
9. Czy Venv jest lepszy niż Conda?
10. Czy powinienem używać Venv lub Virtualenv?
11. Jak korzystać z zależności Python?
12. Który jest najlepszym wtryskiem zależności?
13. Jak zachować zależności NPM?
14. Jak ręcznie dodać zależności?
15. Jak zainstalować wszystkie zależności?

Jaki jest najlepszy sposób zarządzania zależnościami w Pythonie?

Korzystanie z VENV i PIPENV to dwie metody zarządzania zależnościami w Pythonie. Są one proste do wdrożenia, a dla większości użytkowników odpowiednie rozwiązania do obsługi wielu projektów o różnych zależnościach. Jednak nie są to jedyne rozwiązania. Inne usługi mogą uzupełnić ich wykorzystanie.

Jakie są najlepsze praktyki dla wersji pakietu Pythona?

Najlepsza praktyka: unikaj innych funkcji wersji

Unikaj korzystania z innych funkcji wersji Pythona, takich jak: Post Wydania: Używany do rozwiązania drobnych błędów w końcowej wersji. Wydania rozwojowe: odrębne od przed wydaniami i ogólnie zniechęcone. Lokalne identyfikatory wersji: używane do załatania dowolnej wersji (w tym po zwolnieniu).

Jakiego pojedynczego narzędzia możesz użyć do tworzenia wirtualenv i zarządzania zależnościami dla swoich projektów Python?

Pipenv jest menedżerem zależności, który pozwala tworzyć osobne wirtualne środowisko dla każdego z twoich projektów i automatycznie zarządza zależnościami w każdym z nich.

W jaki sposób PIP zarządza zależnościami?

PIP opiera się na autorach pakietów w celu ustalenia zależności dla ich kodu w celu pomyślnego pobrania i zainstalowania pakietu oraz wszystkich wymaganych zależności od indeksu pakietu Python (PYPI). Ale jeśli pakiety zostaną zainstalowane pojedynczo, może to prowadzić do konfliktów zależności.

Ile zależności jest zbyt wiele?

Fakt, że Twoja klasa ma tak wiele zależności, wskazuje, że w klasie jest więcej niż jedna obowiązki. Często istnieje domyślna koncepcja domeny, która ma być wyraźna, identyfikując ją i przekształcając ją we własną usługę. Ogólnie rzecz biorąc, większość klas nigdy nie powinna potrzebować więcej niż 4-5 zależności.

Jaka jest różnica między wersją a kontrolą wersji?

Zarządzanie wersją to metoda śledzenia zmian w pliku lub zestawu plików w czasie. Ponieważ każda zarchiwizowana wersja jest przechowywana z znaczkiem czasowym i identyfikatorem użytkownika, zawsze można powrócić do poprzedniej wersji w późniejszym terminie. Kontrola wersji jest używana w tworzeniu oprogramowania do śledzenia kodu źródłowego.

Jakiego menedżera pakietów powinienem użyć Pythona?

PIP: standardowy menedżer pakietów

PIP jest wbudowany w Python i może instalować pakiety z wielu różnych źródeł. Ale Pypi.Org to podstawowe i domyślne źródło pakietu. Domyślnie PIP instaluje pakiety w globalnym środowisku Pythona projektu, w wyniku czego pakiety są dostępne dla wszystkich projektów.

Czy powinienem używać Virtualenv lub Pipenv?

Jeśli pracujesz ze swoimi osobistymi projektami i nie instalujesz PIPENV, polecam zainstalowanie pyenv-virtualenv. Jeśli pracujesz w zespole lub z więcej niż jednym systemem, polecam zainstalowanie PipenV, które objęłem następną.

Czy Venv jest lepszy niż Conda?

Podczas gdy Venv tworzy izolowane środowiska tylko dla rozwoju Pythona, CDA może tworzyć izolowane środowiska dla każdego języka (teoretycznie). Zainstaluj pakiety (napisane w dowolnym języku) z repozytoriów, takich jak repozytorium Anaconda i Anaconda Cloud. Zainstaluj pakiety z PYPI za pomocą PIP w aktywnym środowisku CDA.

Czy powinienem używać Venv lub Virtualenv?

Tradycyjnie wirtualenv był biblioteką używaną do tworzenia wirtualnych środowisk dla Pythona. Jednak rozpoczynając Python 3.3, moduł Venv został dodany do standardowej biblioteki Python i może być używany jako zamiennik wręcznika dla VirtualenV. Jeśli używana jest starsza wersja Pythona, to Virtualenv to droga.

Jak korzystać z zależności Python?

Zalecany sposób instalacji zależności od biblioteki Python jest polecenie PIP, gdy aktywowany jest VirtualenV. PIP i Virtualenv współpracują razem i mają uzupełniające się obowiązki. PLOWNES PIP i instaluje zależności aplikacji od centralnego repozytorium PYPI.

Który jest najlepszym wtryskiem zależności?

Wstrzyknięcie konstruktora

To najlepsza metoda, na którą do tej pory oglądaliśmy. Podczas korzystania z konstruktora do ustawiania właściwości wstrzykniętych, nie musisz zapewniać adnotacji autowire.

Jak zachować zależności NPM?

Jeśli używasz NPM, musisz uruchomić dedupe NPM . Jeśli instalator nie może znaleźć wspólnej wersji, musisz określić, która wersja należy użyć. W pakiecie. JSON Dodaj pole rezolucji, aby określić zależność i wersję, która powinna użyć.

Jak ręcznie dodać zależności?

Kliknij zależność, którą chcesz dodać do swojej aplikacji. Możesz użyć CTRL+Kliknij, aby wybrać wiele niezależnych zależności, lub Shift+kliknij, aby wybrać wiele sąsiednich zależności. Upuść zależności do folderu zależności ręcznych.

Jak zainstalować wszystkie zależności?

Zainstaluj zależności w folderze lokalnego node_modules. W trybie globalnym (tj. Z -g lub --Global dołączonym do polecenia) instaluje bieżący kontekst pakietu (tj. Obecny katalog roboczy) jako pakiet globalny. Domyślnie instalacja NPM zainstaluje wszystkie moduły wymienione jako zależności w pakiecie.