Devopsadept
Czy MlFlow ma wersję danych?
Rozwój uczenia maszynowego obejmuje porównywanie modeli i przechowywanie wytwarzanych przez nich artefaktów. Często porównujemy kilka algorytmów, aby wybrać najbardziej wydajne. Oceniamy różne hiperparametry, aby dopracować model.
Czy Mlflow używa DVC?
Tak więc DVC i Mlflow nie wykluczają się wzajemnie. DVC służy do zestawów danych, a MLFLow jest używany do śledzenia cyklu życia ML. Przepływ tak się dzieje; Używasz danych pochodzących z repozytorium MLFlow GIT wraz z kodem, a następnie inicjujesz lokalne repozytorium z GIT i DVC. Będzie śledzić zestaw danych.
Jakie są słabości Mlflow?
Jakie są główne słabości Mlflow? Brak możliwości zarządzania użytkownikami utrudniają radzenie sobie z uprawnieniami dostępu do różnych projektów lub ról (menedżer/inżynier uczenia maszynowego). Z tego powodu i nie ma możliwości udostępniania linków interfejsu użytkownika z innymi osobami, współpraca zespołowa jest również trudna w MLFlow.
Co to jest wersja danych?
W przypadku danych badawczych można utworzyć nową wersję zestawu danych, gdy istniejący zestaw danych zostanie ponownie przetworzony, poprawiony lub dołączany do dodatkowych danych. Wersja jest jednym z środków śledzenia zmian związanych z „dynamicznymi” danymi, które w czasie nie są statyczne.
