Klaster wysokiej dostępności MongoDB

1. Czy MongoDB ma wysoką dostępność?
2. Jaka jest SLA wysokiej dostępności dla MongoDB?
3. Czy MongoDB może zapewnić wysoką dostępność z zestawami repliki?
4. W jaki sposób Atlas MongoDB osiąga wysoką dostępność?
5. Która baza danych jest najlepsza dla wysokiej dostępności?
6. Czy MongoDB jest dobry do dużych projektów?
7. Co robi 99.99% SLA średnie?
8. Jest MongoDB szybciej niż SQL Server?
9. Jakie są 3 rodzaje SLA?
10. Do jakich sytuacji MongoDB nie jest odpowiednie?
11. Ile węzłów może mieć MongoDB?
12. Dlaczego MongoDB ma wysoką wydajność?
13. Jest nosql wysoka dostępność?
14. Jakie są ograniczenia MongoDB?
15. Czy MongoDB potrzebuje dużo pamięci RAM?
16. Czy MongoDB niskie opóźnienie?
17. Co jest wysoce dostępna baza danych NoSQL?
18. Dlaczego NOSQL nie jest dobry dla transakcji?
19. Jak utworzyć bazę danych wysokiej dostępności?

Czy MongoDB ma wysoką dostępność?

MongoDB to jedna z takich baz danych, która może zapewnić wysoką dostępność baz danych MongoDB, używając takich funkcji takich jak Sharding i Replikacja. Jeśli system zawiesza się lub sprzęt lub oprogramowanie napotyka jakiekolwiek problemy, procesy replikacji w bazach danych pomagają odzyskać i tworzyć kopię zapasową systemu.

Jaka jest SLA wysokiej dostępności dla MongoDB?

Gwarancja czasowa

Wszystkie klastry Atlas MongoDB są wysoce dostępne i wspierane przez wiodącą w branży SLA na poziomie 99.995% we wszystkich dostawcach chmury.

Czy MongoDB może zapewnić wysoką dostępność z zestawami repliki?

Zestaw repliki w MongoDB to grupa procesów MongoD, które utrzymują ten sam zestaw danych. Zestawy repliki zapewniają redundancję i wysoką dostępność i są podstawą wszystkich wdrożeń produkcyjnych.

W jaki sposób Atlas MongoDB osiąga wysoką dostępność?

Atlas MongoDB zapewnia wysoką dostępność dzięki architekturze odpornej na uszkodzenia. Członkowie zestawu repliki są dystrybuowane w strefach dostępności w wybranym regionie klienta; W przypadku awarii węzła proces wyborów i przełączania awaryjnego nastąpi automatycznie bez interwencji.

Która baza danych jest najlepsza dla wysokiej dostępności?

Bazy danych typu open source, takie jak Postgres, MariaDB, MySQL i Redis to świetne opcje dla HA, ale ogólnie nie zawierają wbudowanego rozwiązania HA.

Czy MongoDB jest dobry do dużych projektów?

MongoDB może również obsługiwać dużą głośność i może skalować zarówno pionowo, jak i poziomo, aby pomieścić duże obciążenia danych. MongoDB został zbudowany dla osób budujących aplikacje internetowe i biznesowe, które muszą ewoluować szybko i elegancko skalować.

Co robi 99.99% SLA średnie?

Spotkanie SLA 99.99% oznacza, że ​​usługa może być niedostępna tylko przez 4 minuty i 22 sekundy w ciągu miesiąca. Równoważna miara dla poprzednich 99.9% SLA to 43 minuty 49 sekund, więc Microsoft obiecuje znaczną poprawę dostępności.

Jest MongoDB szybciej niż SQL Server?

W porównaniu z serwerem SQL, MongoDB jest szybszy i bardziej skalowalny. Podczas gdy serwer SQL obsługuje łączenie i transakcje globalne, MongoDB nie. MS SQL Server nie pomieści dużych ilości danych, jednak MongoDB.

Jakie są 3 rodzaje SLA?

Istnieją trzy podstawowe typy SLA: umowy o kliencie, wewnętrzne i wielopoziomowe. Umowa na poziomie obsługi klienta znajduje się między usługodawcą a klientami zewnętrznymi.

Do jakich sytuacji MongoDB nie jest odpowiednie?

Jedną z wad MongoDB jest to, że nie obsługuje transakcji. Chociaż coraz mniej aplikacji wymaga transakcji, nadal istnieje takie, które potrzebują transakcji w celu aktualizacji wielu dokumentów/kolekcji. Jeśli jest to niezbędna funkcja dla twojego zespołu, nie należy używać MongoDB.

Ile węzłów może mieć MongoDB?

MongoDB obsługuje zestawy repliki, które mogą mieć do 50 węzłów.

Dlaczego MongoDB ma wysoką wydajność?

MongoDB używa systemu blokującego, aby zapewnić spójność zestawu danych. Jeśli niektóre operacje są długotrwałe lub formularze kolejki, wydajność ulegnie degradacji, ponieważ żądania i operacje czeka.

Jest nosql wysoka dostępność?

Wszystkie architektury bazy danych, w tym SQL i NoSQL, są rozszerzone w kierunku poziomym przez odchylenie i mają wysoką dostępność i bezpieczeństwo danych przez master lub replikację. Ponieważ model danych NoSQL jest bardziej elastyczny niż model danych SQL, bazy danych NoSQL są bardziej skalowalne.

Jakie są ograniczenia MongoDB?

Maksymalny rozmiar dokumentu BSON wynosi 16 megabajtów. Maksymalny rozmiar dokumentu pomaga zapewnić, że pojedynczy dokument nie może użyć nadmiernej ilości pamięci RAM lub, podczas transmisji, nadmiernej ilości przepustowości. Aby przechowywać dokumenty większe niż maksymalny rozmiar, MongoDB zapewnia API Gridfs.

Czy MongoDB potrzebuje dużo pamięci RAM?

MongoDB wymaga około 1 GB pamięci RAM na 100.000 aktywów. Jeśli system musi rozpocząć wymianę pamięci na dysk, będzie to miało poważnie negatywny wpływ na wydajność i należy go unikać.

Czy MongoDB niskie opóźnienie?

Dzięki długości fali MongoDB i AWS możesz teraz opracować aplikacje, które korzystają z niskiej opóźnienia i wyższej przepustowości 5G - i możesz to zrobić z tymi samymi narzędziami, które znasz.

Co jest wysoce dostępna baza danych NoSQL?

Jaka jest baza danych o wysokiej dostępności NoSQL? Bazy danych NOSQL o wysokiej dostępności to systemy zaprojektowane do działania bez przerwy usług. Wiele firm internetowych wymaga usług danych, które są dostępne bez przerwy.

Dlaczego NOSQL nie jest dobry dla transakcji?

W przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, które są oparte na dźwięku matematycznym i teoretycznym [2], bazy danych NoSQL nie mają standardowego ani powszechnie akceptowanego modelu. Pomimo różnic w projektowaniu różnych baz danych NoSQL, wszystkie mają prosty model danych i nie obsługują transakcji.

Jak utworzyć bazę danych wysokiej dostępności?

Wysoka dostępność bazy danych jest osiągana poprzez replikację. Możemy rozróżnić 2 rodzaje replikacji w zależności od wykonującej warstwy: replikacja oparta na pamięci, w której protokół poziomu pamięci masowej/systemu plików przesuwa zmiany zachodzące w jednej bazie danych do innych baz danych.