Indeksy MongoDB Najlepsze praktyki

1. Ile indeksów jest zalecanych w MongoDB?
2. Który indeks jest szybszy w MongoDB?
3. Jak korzystać z indeksów w MongoDB?
4. Jak MongoDB decyduje, z którego indeksu użyć?
5. Ile indeksów jest za dużo?
6. Dlaczego wiele indeksów nie jest dobrych do wydajności?
7. Który indeks pomaga przyspieszyć?
8. Jak mogę zwiększyć swoją prędkość indeksowania?
9. Czy indeksy przyspieszają zapytania?
10. Czy indeksowanie poprawia wydajność zapytania MongoDB?
11. Czy indeksy spowalniają wkładki w MongoDB?
12. Czy mogę mieć wiele indeksów w MongoDB?
13. Jak często powinieneś indeksować bazę danych?
14. Ile indeksów tekstowych może mieć kolekcja MongoDB?
15. Czy możemy utworzyć wiele indeksów w MongoDB?
16. Czy indeksowanie poprawia wydajność zapytania MongoDB?
17. Jakie są zalety i wady indeksowania MongoDB?
18. Czy dobrze jest mieć wiele indeksów na stole?

Ile indeksów jest zalecanych w MongoDB?

Zasadniczo MongoDB używa tylko jednego indeksu do realizacji większości zapytań. Jednak każda klauzula $ lub zapytania może użyć innego indeksu, a ponadto MongoDB może użyć przecięcia wielu indeksów.

Który indeks jest szybszy w MongoDB?

Jeśli jedynym powodem użycia regularności jest niewrażliwość na przypadek, zamiast tego użyj wskaźnika niewrażliwego na sprawę, ponieważ są one szybsze.

Jak korzystać z indeksów w MongoDB?

MongoDB zapewnia metodę o nazwie createIndex (), która pozwala użytkownikowi utworzyć indeks. Klucz określa pole na podstawie którego chcesz utworzyć wskaźnik, a 1 (lub -1) określa kolejność, w której te indeksy zostaną ułożone (rosnące lub zstępujące).

Jak MongoDB decyduje, z którego indeksu użyć?

MongoDB używa wielokrotnych indeksów do indeksowania treści przechowywanej w tablicach. Jeśli indeksujesz pole, które utrzymuje wartość tablicy, MongoDB tworzy osobne wpisy indeksu dla każdego elementu tablicy. Te wielokrotne indeksy umożliwiają zapytania na wybór dokumentów zawierających tablice poprzez dopasowanie elementów lub elementów tablic.

Ile indeksów jest za dużo?

Ogólną kwestią jest jednak sposób utworzenia odpowiednich indeksów. Na początek powiedziałbym, że większość tabel powinna mieć mniej niż 15 indeksów. W wielu przypadkach tabele, które koncentrują się na przetwarzaniu transakcji (OLTP), mogą znajdować się w pojedynczych cyfrach, podczas gdy tabele, które są wykorzystywane bardziej do obsługi decyzji, mogą być dobrze podwójne cyfry.

Dlaczego wiele indeksów nie jest dobrych do wydajności?

Jednak im więcej indeksów dodasz, tym wolniejsze wkładki i usunięcia pójdą, a tym więcej stron konkurencji będą miały miejsce dla cennej przestrzeni pamięci. Być może będziesz musiał wrzucić na niego sprzęt w postaci większej pamięci i szybszej pamięci. Czasami nawet tylko 5 indeksów to zbyt wiele.

Który indeks pomaga przyspieszyć?

Indeks pomaga przyspieszyć wybierz zapytania i gdzie klauzule, ale spowalnia dane wejściowe, wraz z instrukcjami aktualizacji i wstawienia. Indeksy można tworzyć lub upuszczać bez wpływu na dane. W tym artykule zobaczymy, jak tworzyć, usuwać i używać indeksu w bazie danych.

Jak mogę zwiększyć swoją prędkość indeksowania?

Przejdź do panelu sterowania | Opcje indeksowania w celu monitorowania indeksowania. Opcja DisableBackOff = 1 sprawia, że ​​indeksowanie przechodzi szybciej niż wartość domyślna. Możesz kontynuować pracę nad komputerem, ale indeksowanie będzie kontynuowane w tle i rzadziej zatrzyma.

Czy indeksy przyspieszają zapytania?

Indeksowanie sprawia, że ​​kolumny szybsze są zapytanie, tworząc wskaźniki do miejsca, w którym dane są przechowywane w bazie danych. Wyobraź sobie, że chcesz znaleźć informacje, które znajdują się w dużej bazie danych. Aby wyciągnąć te informacje z bazy danych, komputer będzie przeglądał każdy wiersz, dopóki go nie znajdzie.

Czy indeksowanie poprawia wydajność zapytania MongoDB?

Indeksy poprawiają wydajność operacji odczytu poprzez zmniejszenie ilości danych, których operacje zapytań potrzebują do przetwarzania. Upraszcza to prace związane z spełnieniem zapytań w MongoDB.

Czy indeksy spowalniają wkładki w MongoDB?

Prosty indeks lub dwa mogą przyspieszyć uzyskanie danych z MongoDB A milion-krotnie dla tabel milionowych. Ale jednocześnie posiadanie zbyt wielu indeksów w dużej kolekcji może prowadzić do ogromnych spowolnienia ogólnej wydajności.

Czy mogę mieć wiele indeksów w MongoDB?

MongoDB może użyć przecięcia wielu indeksów do realizacji zapytań. Zasadniczo każde przecięcie indeksu obejmuje dwa indeksy; Jednak MongoDB może zastosować wielokrotne/zagnieżdżone przecięcia indeksu w celu rozwiązania zapytania.

Jak często powinieneś indeksować bazę danych?

W przypadku dużych baz danych i znacznych ilości aktywności może się okazać, że częstsze odbudowy, takie jak raz w tygodniu, poprawiają wydajność. SolidWorks zaleca również reorganizacja indeksów co tydzień.

Ile indeksów tekstowych może mieć kolekcja MongoDB?

Kolekcja może mieć co najwyżej jeden indeks tekstowy. Atlas Search (dostępny w MongoDB Atlas) obsługuje wiele wskaźników wyszukiwania w pełnym teście w jednym kolekcji.

Czy możemy utworzyć wiele indeksów w MongoDB?

Możesz utworzyć wiele indeksów na tym samym klucze z różnymi kolacjami.

Czy indeksowanie poprawia wydajność zapytania MongoDB?

Indeksy poprawiają wydajność operacji odczytu poprzez zmniejszenie ilości danych, których operacje zapytań potrzebują do przetwarzania. Upraszcza to prace związane z spełnieniem zapytań w MongoDB.

Jakie są zalety i wady indeksowania MongoDB?

Największą zaletą indeksowania jest to, że przyspiesza twoje znalezisko, aktualizację i usuwanie zapytań. Całkiem naturalnie, ponieważ łatwiej jest wyszukać elementy na podstawie pola indeksowanego. Wadą indeksowania jest to, że 1. To wymaga pamięci (oczywiście).

Czy dobrze jest mieć wiele indeksów na stole?

Jest to jedno z najczęstszych pytań dotyczących indeksowania: czy lepiej utworzyć jeden indeks dla każdej kolumny lub pojedynczy indeks dla wszystkich kolumn klauzuli o? Odpowiedź jest w większości przypadków bardzo prosta: jeden indeks z wieloma kolumnami jest lepszy - to znaczy wskaźnik skonektenowany lub złożony.