PostgreSQL Best Practices Performance

PostgreSQL Performance Best Practices

Dostosuj swój serwer PostgreSQL.
Odpowiednio skonfiguruj przedział zatwierdzenia.
Zrozum swój sprzęt.
Użyj Wyjaśnij PostgreSQL.
Zaktualizuj plik konfiguracyjny.
Monitoruj swoją bazę danych.
Sprawdź długie transakcje.
Generuj dzienniki i włącz punkty kontrolne dziennika.

Jaki współczynnik trafienia ma kluczowe znaczenie dla Postgres?
Ile wierszy jest zbyt wiele dla PostgreSQL?
Ile pamięci pamięci RAM jest potrzebne do postgresql?
Dlaczego Postgres jest tak wolny?
Czy postgres jest dobry dla dużych danych?
Który indeks jest szybszy w PostgreSQL?
Czy liczba kolumn wpływa na wydajność w postgres?
Jest postgres szybciej niż pandy?
Czy zagraniczne klucze poprawiają wydajność PostgreSQL?
Ile rdzeni może użyć postgres?
Czy powinienem użyć Postgres 13 lub 14?
Czy Postgres skaluje się lepiej niż mysql?
Dlaczego Postgres jest tak wolny?
Jak zoptymalizowaliśmy zapytania PostgreSQL 100x?
Czy zagraniczne klucze poprawiają wydajność PostgreSQL?
Czy postgres jest dobry dla dużych danych?
Która baza danych Postgres jest najszybsza?
Jest postgres szybciej niż MongoDB?
Czy postgres może obsługiwać miliony wierszy?
Ile rdzeni może użyć postgres?
Który indeks jest szybszy w PostgreSQL?

Jaki współczynnik trafienia ma kluczowe znaczenie dla Postgres?

W przypadku normalnych operacji postgres i wydajności będziesz chciał mieć współczynnik trafień w pamięci podręcznej Postgres około 99%. Jeśli zobaczysz swój współczynnik uderzenia pamięci podręcznej poniżej, prawdopodobnie musisz spojrzeć na przejście do instancji z większą pamięcią.

Ile wierszy jest zbyt wiele dla PostgreSQL?

Nie ma ograniczeń liczby wierszy w tabeli, ale jest one ograniczone do dostępnej przestrzeni dysku i pamięci/zamiany. Jeśli przechowujesz wiersze, które przekraczają 2 kb agregowany rozmiar danych, maksymalna liczba wierszy może być ograniczona do 4 miliardów lub mniej.

Ile pamięci pamięci RAM jest potrzebne do postgresql?

Minimalny sprzęt wymagany do zainstalowania i uruchomienia PostgreSQL to: 1 GHz procesor. 2 GB pamięci RAM. 512 MB HDD.

Dlaczego Postgres jest tak wolny?

PostgreSQL próbuje wykonać wiele swoich prac w pamięci i rozłożyć pisanie na dysku, aby zminimalizować wąskie gardła, ale w przeciążonym systemie z ciężkim pisaniem można łatwo zobaczyć ciężkie odczyty i pisze, powodując, że cały system jest spowolniony, gdy nadrabia zaległości na żądania.

Czy postgres jest dobry dla dużych danych?

Nie powinieneś mieć problemu z użyciem postgres do raportowania i analizy. Postgres na ogół zapewnia szybką i stabilną wydajność zapytania i może szybko uzyskać dostęp do terabajtu w jednym instancji. Z drugiej strony, jeśli masz mniejszy (lub rozwijający się) zespół potrzebujący wglądu dużych zbiorów danych, Postgres nie jest lekarstwem.

Który indeks jest szybszy w PostgreSQL?

W Postgres indeks B-drzewa jest tym, czego najczęściej chcesz

Korzystanie z indeksu jest znacznie szybsze niż skanowanie sekwencyjne, ponieważ może być konieczne odczytanie kilku stron, w przeciwieństwie do sekwencyjnego skanowania tysięcy z nich (gdy zwracasz tylko kilka rekordów). Jeśli uruchomisz standardowy indeks utwórz, tworzy dla Ciebie drzewo B.

Czy liczba kolumn wpływa na wydajność w postgres?

Tak, liczba kolumn - pośrednio - wpłynie na wydajność. Dane w kolumnach również wpłyną na prędkość. Dlaczego? Każde DBMS przechowuje rzędy w blokach - zazwyczaj 8k bloki, ale niekoniecznie.

Jest postgres szybciej niż pandy?

Ogólnie rzecz biorąc, pandy przewyższały postgres, często działając ponad pięć do dziesięciu razy szybciej dla większych zestawów danych. Jedyne przypadki, w których postgres osiągnął lepsze wyniki, dotyczyły zestawów danych o mniejszych rozmiarach, zwykle mniej niż tysiąc wierszy.

Czy zagraniczne klucze poprawiają wydajność PostgreSQL?

Wskaźniki kluczowych kluczowych może znacznie poprawić wydajność zapytań, które obejmują połączenia między tabelami rodzica i dziecięcymi.

Ile rdzeni może użyć postgres?

PostgreSQL używa tylko jednego rdzenia.

Czy powinienem użyć Postgres 13 lub 14?

Już tutaj możemy zobaczyć, że Postgres 14 robi znacznie lepiej w początkowym obciążeniu danych. Jak widać, przepustowość Postgres 14 przy 5000 aktywnych połączeń jest o około 20% wyższa. Przy 10 000 aktywnych połączeń poprawa wynosi 50% w stosunku do Postgres 13, a przy niższej liczbie połączeń można również zobaczyć spójne ulepszenia.

Czy Postgres skaluje się lepiej niż mysql?

Wcześniej wydajność Postgres była bardziej zrównoważona, ja.mi., Odczyty były na ogół wolniejsze niż MySQL, ale potem poprawiły się i może teraz efektywnie pisać duże ilości danych, co poprawia obsługę współbieżności.

Dlaczego Postgres jest tak wolny?

Jak zoptymalizowaliśmy zapytania PostgreSQL 100x?

Omówiłem kilka sztuczek PostgreSQL Query Performance, które przyspieszyły nasze zapytania 100x: Left Join zamiast wewnętrznego połączenia pomaga planistom dokonać dokładniejszych prognoz liczby wierszy. Dodanie zbędnych klauzul poprawia się Hash dołącza. = Dowolne (wartości ...) Zamiast in Egzekwować kruszywa skrótu z wieloma elementami.

Czy zagraniczne klucze poprawiają wydajność PostgreSQL?

Wskaźniki kluczowych kluczowych może znacznie poprawić wydajność zapytań, które obejmują połączenia między tabelami rodzica i dziecięcymi.

Czy postgres jest dobry dla dużych danych?

Która baza danych Postgres jest najszybsza?

Hydra to w pełni zarządzany magazyn danych open source zbudowany na Postgres. Jest łatwy w użyciu i zaprojektowany do skalowania analityki (OLAP) & Hybrydowe obciążenia transakcyjne. Nasz zespół jest podekscytowany informowaniem, że Hydra jest najszybszą bazą danych Postgres dla analityki.

Jest postgres szybciej niż MongoDB?

Jednak PostgreSQL nie jest tak szybki jak MongoDB, ponieważ jest to relacyjna baza danych, która przechowuje dane w rzędach i kolumnach.

Czy postgres może obsługiwać miliony wierszy?

Jeśli po prostu filtrowasz dane i dane pasują do pamięci, Postgres jest w stanie analizować około 5-10 milionów wierszy na sekundę (zakładając rozsądny rozmiar wiersza, powiedzmy 100 bajtów). Jeśli się agregujesz, masz około 1-2 milionów rzędów na sekundę.

Ile rdzeni może użyć postgres?

PostgreSQL używa tylko jednego rdzenia.