Redis

Czasowi, że czasy Redis w chmurze trwają zbyt długo, jak możemy to skrócić?

Czasowi, że czasy Redis w chmurze trwają zbyt długo, jak możemy to skrócić?
  1. Dlaczego Redis jest taki wolny?
  2. Czy jest coś szybszego niż redis?
  3. Jak długo trwa wdrożenie pamięci podręcznej Azure Redis?
  4. Jak zmniejszyć opóźnienie Redis?
  5. Jaka jest najlepsza strategia buforowania?
  6. Co sprawia, że ​​Redis jest tak szybki?
  7. Jaki jest maksymalny rozmiar pamięci dla Redis?
  8. Czym jest dobre opóźnienie Redis?
  9. Czy Redis może zastąpić Kafkę?
  10. Jest MongoDB szybciej niż Redis?
  11. Jest mysql szybszy niż redis?
  12. Co się stanie, gdy pamięć podręczna Redis jest pełna?
  13. To pamięć podręczna pamięci szybciej niż redis?
  14. Jest Redis szybciej niż Kafka?
  15. Jakie jest dobre podejście do zmniejszenia opóźnień?
  16. Czy możemy zmniejszyć opóźnienie źródła?
  17. Jak naprawić niskie opóźnienie?
  18. Co sprawia, że ​​Redis jest szybszy?
  19. Ile pamięci RAM potrzebuje Redis?
  20. Jak szybka jest pamięć podręczna Redis?
  21. Co jest lepsze niż Redis?
  22. Jakie są ograniczenia w Redis?
  23. Czy Redis może zastąpić Kafkę?
  24. To pamięć podręczna Redis L1 lub L2?
  25. Czy Redis może przechowywać dane na zawsze?
  26. Jest dobre dla dużych danych?
  27. Jest lepszy niższy rozmiar bufora?
  28. Zwiększenie wielkości bufora zmniejsza opóźnienie?
  29. Który jest szybszym buforem lub pamięcią podręczną?

Dlaczego Redis jest taki wolny?

Opóźnienie spowodowane przez powolne polecenia

Redis jest w większości jednokierunkowy. Tak więc, gdy prośba jest powolna, wszyscy inni klienci muszą czekać na obsługę. To oczekiwanie dodaje opóźnień poleceń. Polecenia Redis mają również złożoność czasu zdefiniowaną za pomocą wielkiej notacji O.

Czy jest coś szybszego niż redis?

Wysoka przepustowość

KeyDB to wielowymiarowa baza danych i przewyższa Redis według podstaw.

Jak długo trwa wdrożenie pamięci podręcznej Azure Redis?

Udostępnianie usługi pamięci podręcznej Redis o 1 GB na AWS zajmuje około 8 minut. Robienie tego samego na Azure zajmuje około 16 minut.

Jak zmniejszyć opóźnienie Redis?

Jeśli problem z opóźnieniem wynika z zamieniania pamięci Redis na dysku, musisz obniżyć ciśnienie pamięci w systemie, albo dodanie większej liczby pamięci RAM, jeśli Redis używa większej pamięci niż dostępna, lub unikanie uruchamiania innych procesów głodnych pamięci w tym samym systemie w tym samym systemie.

Jaka jest najlepsza strategia buforowania?

Pamięć podręczna podręczna jest najczęstszą dostępną strategią buforowania. Podstawową logikę pobierania danych można podsumować w następujący sposób: Gdy aplikacja musi odczytać dane z bazy danych, najpierw sprawdza pamięć podręczną, aby ustalić, czy dane są dostępne.

Co sprawia, że ​​Redis jest tak szybki?

Wszystkie dane Redis znajdują się w pamięci, która umożliwia niskie opóźnienie i dostęp do danych o wysokiej przepustowości. W przeciwieństwie do tradycyjnych baz danych, sklepy danych w pamięci nie wymagają podróży na dysku, zmniejszając opóźnienie silnika do mikrosekund.

Jaki jest maksymalny rozmiar pamięci dla Redis?

Redis opracowany z 32 -bitowym celem wykorzystuje dużo mniej pamięci na klucz, ponieważ wskaźniki są małe, ale taka instancja będzie ograniczona do 4 GB maksymalnego zużycia pamięci.

Czym jest dobre opóźnienie Redis?

Ponieważ Redis jest jednokrępiony, żądania poleceń są przetwarzane sekwencyjnie. Typowe opóźnienie sieci 1 GB/s wynosi około 200 μs. Jeśli widzisz powolny czas reakcji na polecenia i opóźnienia, które są znacznie wyższe niż 200 μs, może być tak, ponieważ w kolejce poleceń jest duża liczba żądań.

Czy Redis może zastąpić Kafkę?

Redis jest używany, jeśli chcesz natychmiast dostarczać komunikaty do konsumenta i możesz realizować utratę danych, a ilość danych do transakcji jest mniejsza. Kafka można użyć, gdy szukasz niezawodności, wysokiej przepustowości, odporności na uszkodzenia, a objętość danych jest ogromna.

Jest MongoDB szybciej niż Redis?

Redis jest szybszy niż MongoDB, ponieważ jest to baza danych w pamięci. To sprawia, że ​​jest to świetny wybór do szybkiego budowania skomplikowanych struktur danych.

Jest mysql szybszy niż redis?

Skalowalność w MySQL nie może obsługiwać uruchamiania złożonych zapytań w stosunku do dużych objętości danych. Te złożone zapytania można rozładować do Redis Enterprise, co jest znacznie, znacznie szybsze w przetwarzaniu, zmniejszając liczbę potrzebnych zasobów w MySQL.

Co się stanie, gdy pamięć podręczna Redis jest pełna?

Jeśli ten limit zostanie osiągnięty, Redis zacznie odpowiedzieć z błędem do pisania poleceń (ale będzie nadal akceptować polecenia tylko do odczytu) lub możesz skonfigurować go tak, aby eksmitować klucze, gdy limit pamięci maksymalnej zostanie osiągnięty w przypadku, gdy używasz Redis do buforowania.

To pamięć podręczna pamięci szybciej niż redis?

Ale jeśli Redis przyjmuje strukturę skrótu, dzięki połączonemu trybowi kompresji ma wyższą szybkość zużycia pamięci niż memcached. Redis używa tylko pojedynczych jąder, podczas gdy Memcached używa wielu jąder. Redis ma średnio wyższą wydajność niż memcached, gdy jest obliczany jako rdzenie w małym przechowywaniu danych.

Jest Redis szybciej niż Kafka?

Redis to sklep z pamięcią. Zapewnia, że ​​wykorzystuje swoją główną pamięć do przechowywania i przetwarzania, co czyni ją znacznie szybszą niż pamięć oparta na dysku Kafki.

Jakie jest dobre podejście do zmniejszenia opóźnień?

Korzystanie z CDN (Content Delivery Network) jest głównym krokiem w kierunku zmniejszenia opóźnienia. CDN buforuje treść statyczną i serwuje ją użytkownikom. (Cloudflare CDN umożliwia buforowanie treści dynamicznej również z pracownikami Cloudflare.)

Czy możemy zmniejszyć opóźnienie źródła?

Co zrobić: używaj szybszych sieci, takich jak lepsze karty i sterowniki interfejsu sieci. Wyeliminuj chmielowe chmiel. W systemach klastrowanych kolejkowania i pamięci masowej dane mogą być skalowane poziomo na wielu maszynach hosta, co może pomóc uniknąć dodatkowych połączeń w obie strony w obie strony.

Jak naprawić niskie opóźnienie?

W pewnym momencie najlepszym sposobem na uzyskanie niższych opóźnień jest inwestowanie w szybszy sprzęt. Szybszy procesor i GPU mogą znacznie zmniejszyć opóźnienie w całym systemie. Korzystanie z opóźnień w grze i renderowania dostarczone przez refleks SDK w grze: jeśli opóźnienie gry jest wysokie, rozważ wybranie szybszego procesora.

Co sprawia, że ​​Redis jest szybszy?

Wszystkie dane Redis znajdują się w pamięci, która umożliwia niskie opóźnienie i dostęp do danych o wysokiej przepustowości. W przeciwieństwie do tradycyjnych baz danych, sklepy danych w pamięci nie wymagają podróży na dysku, zmniejszając opóźnienie silnika do mikrosekund.

Ile pamięci RAM potrzebuje Redis?

Minimalne wymagania infrastruktury Redis w środowiskach nieproduktywnych outystemowych są następujące: Server Single Redis z 2 procesorami (>2.6 GHz) i 4 GB pamięci RAM (może być maszyną wirtualną) Umiarkowana karta interfejsu sieciowego (100 Mbps)

Jak szybka jest pamięć podręczna Redis?

W rzeczywistości Redis to zaawansowany sklep z kluczową wartością. Jest bardzo szybki z niezwykle wysoką przepustowością, ponieważ może wykonywać około 110000 zestawów na sekundę, około 81000 dostaje na sekundę.

Co jest lepsze niż Redis?

Opracowaliśmy listę rozwiązań, które recenzenci głosowali za najlepsze ogólne alternatywy i konkurentów dla Redis, w tym Aerospike, Arangodb, Azure Cosmos DB i Amazon DynamoDB.

Jakie są ograniczenia w Redis?

Redis może obsłużyć do 2^32 kluczy i został przetestowany w praktyce, aby obsłużyć co najmniej 250 milionów kluczy na instancję. Każdy skrót, lista, zestaw i sortowany zestaw może pomieścić 2^32 elementy. Innymi słowy, limit jest prawdopodobnie dostępną pamięcią w twoim systemie.

Czy Redis może zastąpić Kafkę?

Redis jest używany, jeśli chcesz natychmiast dostarczać komunikaty do konsumenta i możesz realizować utratę danych, a ilość danych do transakcji jest mniejsza. Kafka można użyć, gdy szukasz niezawodności, wysokiej przepustowości, odporności na uszkodzenia, a objętość danych jest ogromna.

To pamięć podręczna Redis L1 lub L2?

Używanie Redis jako pamięci podręcznej L2. Redis jest szybki, rozproszony i łatwy w konfiguracji. Redisson zapewnia integrację pamięci podręcznej Redis L2.

Czy Redis może przechowywać dane na zawsze?

Brak wytrwałości: Redis może być całkowicie efemeryczny, bez wytrwałości. Nasze dane są dostępne tylko podczas uruchomienia serwera, a jeśli z jakiegoś powodu serwer został zakończony lub ponownie uruchomiony, nasze dane zostaną utracone.

Jest dobre dla dużych danych?

Obejmują one lepszą wydajność z dużymi objętościami danych i dystrybucją w wielu systemach. Redis może również zdobyć punkty z następującymi zaletami: Szybka dostępność poprzez pamięć w pamięci. Obsługa najczęstszych języków programowania.

Jest lepszy niższy rozmiar bufora?

Niższy rozmiar bufora spowoduje mniej słyszalne opóźnienie, ale sprawi, że komputer będzie ciężko pracował. Wyższy rozmiar bufora spowoduje bardziej słyszalne opóźnienie, ale zwolni zasoby dla komputera do użycia w innych zadaniach przetwarzania.

Zwiększenie wielkości bufora zmniejsza opóźnienie?

Rozmiar buforu to liczba próbek (która odpowiada ilości czasu), jakim komputer potrzebuje, aby przetworzyć dowolny przychodzący sygnał audio. Wyższy rozmiar bufora spowoduje większe opóźnienie (opóźnienie) i im wyższa jest ustawiona (większa liczba), tym bardziej zauważalne będzie.

Który jest szybszym buforem lub pamięcią podręczną?

Bufor służy do zrekompensowania różnicy prędkości między dwoma procesami, które wymieniają lub wykorzystują dane. Cache to mniejszy i najszybszy komponent pamięci w komputerze.

Azure DevOps Walidacja walidacji innego rurociągu Repo „Podczas ładowania rurociągu kompilacji YAML. Odwołanie do obiektu nie ustawione na instancję obiektu.
Jak potwierdzić rurociąg YAML w Azure Devops?Jak sprawdzić z wieloma repozytoriami w Azure Pipelines?Jak potwierdzić plik YAML?Jak zintegrować dwa ru...
Czy AWS Cloudfront współpracuje z modułów równoważenia obciążenia sieciowego?
W przypadku aplikacji internetowej lub innej treści obsługiwanej przez równoważenia ładunku aplikacji w elastycznym równowadze obciążenia, CloudFront ...
Jak zmniejszyć węzły na GKE, jeśli istnieją minimalne limity zasobów w całym klastrze?
Jak zmniejszasz klaster GKE?Jak skaluje się automatyczna klaster?Co się stanie, jeśli skalujesz klaster do sześciu węzłów?Jak skala się i skaluje się...