Skalowanie pionowe w Kubernetes

Skalowanie pionowe obejmuje dynamiczne świadczenie lub usunięcie zasobów obliczeniowych (procesor i pamięć) udostępnionych obciążeniem podczas jego działania, i jest jedną z rodzin technik automatycznych, które można stosować w Kubernetes.

1. Jest możliwe pionowe skalowanie w Kubernetes?
2. Czy kubernetes jest pionowym lub poziomym skalowaniem?
3. Czy Kubernetes robi skalowanie?
4. Co to jest pionowe autoscaling vs poziomy?

Jest możliwe pionowe skalowanie w Kubernetes?

Kubernetes pionowy Autoscaler automatycznie dostosowuje rezerwacje procesora i pamięci dla twoich kapsułów, aby pomóc „odpowiednim rozmiarze” twoich aplikacji. Ta regulacja może poprawić wykorzystanie zasobów klastrów oraz zwolnić procesor i pamięć dla innych strąków.

Czy kubernetes jest pionowym lub poziomym skalowaniem?

W Kubernetes horyzontalpodautoscaler automatycznie aktualizuje zasób obciążenia (taki jak wdrożenie lub statefulset), w celu automatycznego skalowania obciążenia w celu dopasowania popytu na zapotrzebowanie. Skalowanie poziome oznacza, że ​​reakcją na zwiększone obciążenie polega na wdrożeniu większej liczby strąków.

Czy Kubernetes robi skalowanie?

Kubernetes pozwala zautomatyzować wiele zadań zarządzania, w tym udostępnianie i skalowanie. Zamiast ręcznego przydzielania zasobów, możesz tworzyć zautomatyzowane procesy, które oszczędzają czas, pozwól szybko zareagować na szczyty popytu i oszczędzać koszty, zmniejszając się, gdy zasoby nie są potrzebne.

Co to jest pionowe autoscaling vs poziomy?

Pionowy POD Autoscaler (VPA) W przeciwieństwie do poziomego Autoscalera Podpuszu (HPA), Piguric Pod Autoscaler (VPA) automatycznie dostosowuje CPU i atrybuty pamięci dla twoich POD. Pionowy Autoscaler (VPA) automatycznie odtworzy Twój kapsułkę z odpowiednim procesorem i atrybutami pamięci.